内容正文:
教学单元
计算与问题解决
教学主题
数值计算
教学目标
知识与技能
· 能够理解库函数的使用
· 能够结合数学库函数实现函数图象的绘制
· 能够理解图象绘制时各代码实现的含义并能够综合修改代码
过程与方法
· 通过问题解决和综合应用,提升代码综合解决问题的能力。
情感态度价值观
· 能够感受到程序设计和函数运用、统计分析之间的联系。
核心素养培养
学会高阶函数库实现的程序设计,奠定数学统计分析的基础和兴趣,以待深入跨学科学习。
教学内容
Python绘制函数图象;迭代算法
教学媒体
电子白板、PPT
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
旧知复习
让学生复习【函数的定义和调用】,并且总结阐述函数库导入的意义的目的。
import math
a=int(input ("请输入底数:"))
x=int(input ("请输入指数:") )
def zhishu(a1,x1):
y=math.pow(a1,x1)
return y
print(a, x, zhishu(a, x))
回忆一下这个函数的功能,并尝试推理运行结果。
提示:导入math库,在math库了涵盖了常用数学函数。Pow即指数函数。
学生观察程序代码并运行函数。
回答教师的问题,复习math库的应用。
本节课需要学习numpy库和matplotlib函数。
任务探究
【知识点一、Python绘制函数图象】
活动1 用wps绘制正弦曲线——描点法
利用平时使用的电子表格软件就能绘制函数图像。方法如下:若以30°为间隔,绘制0~360°之间的正弦函数图像,则首先需要在WPS 中完成下列表格数据的计算。
通过计算下述13行数据,分别在sin(x)、sin(-x)和sin(2x)/2的数值,并填写下表。大家开始完成任务。
【提示】
知识脚手架:观察视频并对照设计插入函数曲线。
阐述你是如何实现的呢?
学生分析算法:
用描点法画函数图像一般分三步:
首先建立平面直角坐标系
其次根据解析式计算出若干点的坐标并画在坐标系内
最后将这些点依次连接起来。
完成教师安排的任务并讨论。
组织汇报结果并展示。
学生通过练习逐渐在实践过程中加强对理论知识的消化和理解,同时在程序运行中不断调试、寻找错误,让学生能够理解和感受程序员职业的日常工作,感受代码结果实现的魅力。
教师提供代码引导、视频引导和语言引导,真正实现以学为中心。
活动2 用Python绘制正弦曲线
查阅资料,并自主学习numpy模块和matplotlib模块。用Python绘制正弦曲线。
numpy模块简介
numpy是一个科学计算包,其中包含很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法等。通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。如在0~2π之间每隔0.01取个值,则可以用arange(0,2*numpy. pi,0.01)来表示,其中numpy.pi表示π。下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点。
matplotlib模块简介
matplotlib模块是Python中最出色的绘图库,功能很完善。调用matplotlib.pyplot时,坐标系可以根据数值范围自动生成。
matplotlib的绘图原理很简单,利用plot画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x,y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句,就可以将刚才生成的关键点连接起来。
发布任务,完善代码
_________________#加载numpy模块并取别名为np
#加载matplotlib.pyplot并取别名为plt
import matplotlib.pyplot as plt
_________________#列表x在0到2π之间,每隔0.01取一个点
_________________#求sin(x)对应的列表y1的值
y2=np.sin(-x)#求sin(-x)对应的列表y2的值
_________________#求sin(2x)/2对应的列表y3的值
_________________#绘制sin(x)的图像plt.plot(x,y1)
_________________#绘制sin(-x)的图像
_________________#绘制sin(2x)/2的图像
#设置图像标题
plt.title('sin(x)')
#设置X轴标题
plt.xlabel('×')
#设置Y轴标题
plt.ylabel('Y')
#将绘制的函数图像窗口显示出来
plt.show()
【练习任务】
#显示三个函数的图例标题
legend = plt.legend(['sin(x)','sin(-x)','sin(2x)/2'])