4.2数值计算(教案)-高一信息技术同步教材配套教案+课件(教科版2019必修1)

2023-04-10
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精品

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术教科版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 4.2 数值计算
类型 教案
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2023-2024
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 432 KB
发布时间 2023-04-10
更新时间 2023-05-04
作者 xkw_064277794
品牌系列 -
审核时间 2023-04-10
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/38544386.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

教学单元 计算与问题解决 教学主题 数值计算 教学目标 知识与技能 · 能够理解库函数的使用 · 能够结合数学库函数实现函数图象的绘制 · 能够理解图象绘制时各代码实现的含义并能够综合修改代码 过程与方法 · 通过问题解决和综合应用,提升代码综合解决问题的能力。 情感态度价值观 · 能够感受到程序设计和函数运用、统计分析之间的联系。 核心素养培养 学会高阶函数库实现的程序设计,奠定数学统计分析的基础和兴趣,以待深入跨学科学习。 教学内容 Python绘制函数图象;迭代算法 教学媒体 电子白板、PPT 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 旧知复习 让学生复习【函数的定义和调用】,并且总结阐述函数库导入的意义的目的。 import math a=int(input ("请输入底数:")) x=int(input ("请输入指数:") ) def zhishu(a1,x1): y=math.pow(a1,x1) return y print(a, x, zhishu(a, x)) 回忆一下这个函数的功能,并尝试推理运行结果。 提示:导入math库,在math库了涵盖了常用数学函数。Pow即指数函数。 学生观察程序代码并运行函数。 回答教师的问题,复习math库的应用。 本节课需要学习numpy库和matplotlib函数。 任务探究 【知识点一、Python绘制函数图象】 活动1 用wps绘制正弦曲线——描点法 利用平时使用的电子表格软件就能绘制函数图像。方法如下:若以30°为间隔,绘制0~360°之间的正弦函数图像,则首先需要在WPS 中完成下列表格数据的计算。 通过计算下述13行数据,分别在sin(x)、sin(-x)和sin(2x)/2的数值,并填写下表。大家开始完成任务。 【提示】 知识脚手架:观察视频并对照设计插入函数曲线。 阐述你是如何实现的呢? 学生分析算法: 用描点法画函数图像一般分三步: 首先建立平面直角坐标系 其次根据解析式计算出若干点的坐标并画在坐标系内 最后将这些点依次连接起来。 完成教师安排的任务并讨论。 组织汇报结果并展示。 学生通过练习逐渐在实践过程中加强对理论知识的消化和理解,同时在程序运行中不断调试、寻找错误,让学生能够理解和感受程序员职业的日常工作,感受代码结果实现的魅力。 教师提供代码引导、视频引导和语言引导,真正实现以学为中心。 活动2 用Python绘制正弦曲线 查阅资料,并自主学习numpy模块和matplotlib模块。用Python绘制正弦曲线。 numpy模块简介 numpy是一个科学计算包,其中包含很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法等。通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。如在0~2π之间每隔0.01取个值,则可以用arange(0,2*numpy. pi,0.01)来表示,其中numpy.pi表示π。下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点。 matplotlib模块简介 matplotlib模块是Python中最出色的绘图库,功能很完善。调用matplotlib.pyplot时,坐标系可以根据数值范围自动生成。 matplotlib的绘图原理很简单,利用plot画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x,y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句,就可以将刚才生成的关键点连接起来。 发布任务,完善代码 _________________#加载numpy模块并取别名为np #加载matplotlib.pyplot并取别名为plt import matplotlib.pyplot as plt _________________#列表x在0到2π之间,每隔0.01取一个点 _________________#求sin(x)对应的列表y1的值 y2=np.sin(-x)#求sin(-x)对应的列表y2的值 _________________#求sin(2x)/2对应的列表y3的值 _________________#绘制sin(x)的图像plt.plot(x,y1) _________________#绘制sin(-x)的图像 _________________#绘制sin(2x)/2的图像 #设置图像标题 plt.title('sin(x)') #设置X轴标题 plt.xlabel('×') #设置Y轴标题 plt.ylabel('Y') #将绘制的函数图像窗口显示出来 plt.show() 【练习任务】 #显示三个函数的图例标题 legend = plt.legend(['sin(x)','sin(-x)','sin(2x)/2'])

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