课时检测训练59 成对数据的统计分析-【勤径学升】2024高考数学一轮总复习课时训练

课时检测训练59 成对数据的统计分析 >对应答案P555 感A级+基础巩固 根据表中的数据可得回归直线方程y=0.7x十 1.(2022·山东济宁·二模)为研究变量.x,y的相 a,则以下说法正确的是 () 关关系，收集得到下面五个样本点(x,y): A.变量x与y正相关 5 6.5 7 8 8.5 B.y与x的相关系数r<0 y 9 8 6 4 3 C.a=0.35 若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程 D.产量为8吨时预测所需材料约为5.95吨 为y=一1.8.x十a,则据此计算残差为0的样本 6.(多选)(2022·山东济南·三模)进入21世纪以 点是 ( ) 来，全球二氧化碳排放量增长迅速，自2000年 A.(5,9)B.(6.5,8)C.(7.6)D.(8,4) 至今，全球二氧化碳排放量增加了约40%，我国 2.(2022·山东聊城·一模)根据分类变量x与y 作为发展中国家，经济发展仍需要大量的煤炭能 的成对样本数据，计算得到X=6.147.依据a= 源消耗.下图是2016一2020年中国二氧化碳排 0.01的独立性检验(x.1=6.635),结论为( 放量的统计图表（以2016年为第1年）.利用图 A.变量x与y不独立 表中数据计算可得，采用某非线性回归模型拟合 B.变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不 时，R=0.9798:采用一元线性回归模型拟合 超过0.01 时，线性回归方程为y=1.58.x十91.44，R= C.变量x与y独立 0.9833.则下列说法正确的是 ( D.变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不 2016-202年国二氧化碳排放量统计单位：亿.吨 超过0.01 100.00 “何化碳排放异 990m 座 3.已知变量x,y的关系可以用模型y=C,e(其中 98.00 g806 e为自然对数的底数)进行拟合，设z=lny,其变 97.00 k2=0.9798 96.00 530 .=9R33 换后得到一组数据如下： 为0274 4 7 8 10 9200 1时间 2 3 6 2 3 4 5 6 A.由图表可知，二氧化碳排放量y与时间x正 由上表可得线性回归方程=0.7x十a,则当，x 相关 12时，预测y的值为 ( B.由决定系数可以看出，线性回归模型的拟合程 A.9.3 B.es C.7.5 D.e.s 度更好 4.(多选)(2022·山东省实验中学摸拟)下列说法 C.利用线性回归方程计算2019年所对应的样本 正确的是 点的残差为一0.30 A.经验回归方程y=.x+a对应的经验回归直 D.利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳 线至少经过其样本数据点中的一个点 排放量为107.24亿吨 B.在残差图中，残差分布的水平带状区域的宽度 越窄，其模型的拟合效果越好 7.(2022·山东聊城·二模)如图是调查某学校高 C.经验回归方程y=x十a对应的经验回归直 一年级男、女学生是否喜欢徒步运动而得到的等 线恒过样本点的中心(x,y),且在经验回归直 高条形图，阴影部分表示喜欢徒步的频率.已知 线上的样本点越多，拟合效果越好 该年级男生500人、女生400名（假设所有学生 D.在刻画回归模型的拟合效果时，决定系数R 都参加了调查)，现从所有喜欢徒步的学生中按 的值越大，说明拟合的效果越好 分层抽样的方法抽取23人，则抽取的男生人数 5.(多选)(2022·山东泰安·一摸)某工厂研究某 为 种产品的产量x(单位：吨)与需求某种材料y(单 0.8 位：吨)之间的相关关系，在生产过程中收集了4 0.6 组数据如表所示 0.4 0.2 0 主 2.5 4 5.9 一宫次徒步一不喜妖徒少 课时检测训练·数学·RJA 334 8.(2022·山东临诉·高三期末)为研究数学成绩 附： 与物理成绩是否具有线性相关性，李老师将班级 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 里4位同学的某次数学成绩和物理成绩记录如 下表所示： 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 学生编号 1 2 参考公式：X n(ad-be) 数学分数王 98 102 118 122 (a+b)(c+d(a十c)b+D,其 中n=a+b十c+d. 物理分数y 80 83 m 100 经检验数学成绩确实与物理成绩具有相关性，且 线性回归方程为y=0.85.x3.5,则表中m= 9.(2022·山东青岛·高三期来)已知某种商品的 广告费支出x(单位：万元)与销售额y(单位：万 元)之间有如下对应数据： 2 4 5 30 40 50 60 70 根据上表可得回归方程y=x+a,其中=7，据 此估计，当投入10万元广告费时，销售额为 万元. 11.(2022·山东·肥城市教学研究中心模拟预测) 10.(202