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7.3
离散型随机变量的数字特征
7.3.1离散型随机变量的均值
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学习目标
1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量的均值的概念
2.能计算简单离散型随机变量的均值,并能解决一些实际问题
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知识梳理自主探究
知识探究
1.离散型随机变量的均值
(1)定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为
P__________p_1_p2…__p_n
则称E(x)=_x1D_1+x_2p_2+…+x_nD_n=Σxp为随机变量X的均值或数学期望,数学
期望简称期望。i=1
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(2)意义:它反映了随机变量取值的平均水平
(3)性质:若Y=aX+b,其中a,b为常数,X是随机变量,则Y也是随机变量,且有
E(aX+b)=aE (X)+b
2.两点分布的均值
若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p.
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师生互动合作探究
探究点一求离散型随机变量的均值
[例1](2022安徽毫州高二期末)某高中招聘教师,首先要对应聘者的简历进行筛
选,简历达标者进入面试,面试环节应聘者要回答3道题,第一题为教育心理学知识,
答对得4分,答错得0分,后两题为学科专业知识,每道题答对得3分,答错得0分
(1)甲、乙、丙、丁、戊来应聘,他们中仅有3人的简历达标,若从这5人中随机抽取
3人,求这3人中恰有2人简历达标的概率;
解:(1)从这5人中随机柚取3人,恰有2人简历达标的概率为P=
3×23
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[例1](2022安徽毫州高二期末)某高中招聘教师,首先要对应聘者的简历
进行筛选,简历达标者进入面试,面试环节应聘者要回答3道题,第一题为教
育心理学知识,答对得4分,答错得0分,后两题为学科专业知识,每道题答对
得3分,答错得0分.
(2)某位进入面试的应聘者第一题答对的概率为一,后两题答对的概率均为一,每道题
答对与否互不影响,求该应聘者的面试成绩X的分布列及数学期望.
2
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VY740044340440740040444044404
解:(2)由题可知,X的所有可能取值为0,3,4,6,7,10,
则P(X=0)=(1-)×(1-)2=一,
P0X3)=(1-)2X-×12=,
PX0=×1)2-号
91
26
PX=6)31-),
P0X=7)=×3×-1是
::
P(K10)×(-.
1
23
1
故X的分布列为
X
0
3
4
6
7
10
P
也
12
5:
所以E(W=0×D3,+4X。+6×7×,+10×。o
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县巧球
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方法总结
求离散型随机变量X的均值的步骤
(1)理解X的实际意义,并写出X的全部可能的取值
(2)求出X取每个值的概率
(3)写出X的分布列(有时也可省略).
(4)利用公式E(X)=x1p1+x2p2++xnDn求出均值
其中第(1)(2)两条是解答此类题目的关键,在求解过程中要注重运用概率
的相关知识.
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[针对训练](2022·全国甲卷)甲、乙两个学校进行体育比赛,比赛共设三个
项目,每个项目胜方得10分,负方得0分,没有平局。三个项目比赛结束后,总
得分高的学校获得冠军。已知甲学校在三个项目中获胜的概率分别为0.5,
0.4,0.8,各项目的比赛结果相互独立。
(1)求甲学校获得冠军的概率;
解:(1)设甲学校获得冠军的事件为A,则甲学校必须获胜2场或者3场。
Р(A)=0.5×0.4×0.8+(1-0.5)×0.4×0.8+0.5×(1-0.4)×0.8+0.5×
0.4×(1-0.8)=0.6.
故甲学校获得冠军的概率为0.6.
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