第四板块 概率与统计(考题跟踪检测5套)-【创新方案】2023高考数学二轮复习专题辅导与测试(新教材)

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2023-04-06
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班级: 姓名: 学号: 第四板块 统计与概率 专题跟踪检测(十一)统计与成对数据的统计分析 1.某学院A,B,C三个专业共有1200名学生,为了5.(2022·济宁二模)为研究变量x,y的相关关系,收 调查这些学生勤工俭学的情况,拟采用分层随机抽 集得到下面五个样本点(x,y): 样的方法抽取一个容量为120的样本,已知该学院 5 6.5 7 8 8.5 的A专业有380名学生,B专业有420名学生,则应 : 9 8 6 4 3 在该学院的C专业抽取的学生人数为 若由最小二乘法求得y关于x的经验回归方程为y A.30 B.40 =一1.8.x十a,则据此计算残差为0的样本点是() C.50 D.60 A.(5,9) B.(6.5,8) 2.(2022·徐州模拟)2022年 特许商品销售 C.(7,6) D.(8,4) 、12.2% 第24届冬奥会在北京和张 6.(2022·衡阳模拟)某化工厂产生的废气经过过滤后 赛事转播 政府 补贴 家口成功举办,出色的赛事 35.4% 排放,以模型Y=poeX去拟合过滤过程中废气的 10.8% 组织工作赢得了国际社会 赞助商 污染物浓度Ymg/L与时间Xh之间的一组数据, 11.6% 为了求出经验回归方程,设之=lnY,其变换后得到 的一致称赞,经济效益方 经验回归方程为=-0.5X+2+ln300,则当经过 面,多项收入也创下历届冬奥会新高.某机构对本届 6h后,预报废气的污染物浓度为 () 冬奥会各项主要收入进行了统计,得到的数据如图 A.300e2 mg/L B.300e mg/L 所示.已知赛事转播的收入比政府补贴和特许商品 C300 e2 mg/L D.300 mg/I e 销售的收人之和多27亿元,则估计2022年冬奥会 7.(2022·江苏华罗庚中 ◆频率 这几项收人总和约为 组距 学三模)(多选)光明学0.06 A.223亿元 B.218亿元 0.05 校为了解男生身体发 0.04 0.03 C.143亿元 D.118亿元 0.0Z 育情况,从2000名男 3.(2022·枣庄一模)如图是 频率 0.030 州超 生中抽查了100名男生 0556065707580体重/kg 根据某班学生在一次数0.025 0.020 的体重情况,根据数据绘制样本的频率分布直方图, 学考试中的成绩画出的0.015 0.010 如图所示,下列说法正确的是 () 频率分布直方图,则由直 05060708090100分数 A.样本的众数约为672 方图得到的25%分位数为 ( ) A.66.5 B.67 R样本的中位数约为6号 C.67.5 D.68 C.样本的平均值约为66 4,(2022·临折二模)一个公司有8名员工,其中6名 D.体重超过75kg的学生约为200人 员工的月工资分别为6200,6300,6500,7100,8.(2022·南京江宁高级中学模拟)(多选)有一组样本 7500,7600,另两名员工的月工资数据不清楚,那: 甲的数据x,(i=1,2,3,4,5,6),由这组数据得到 么8名员工月工资的中位数不可能是 ( ) 新样本乙的数据2.x;+1(i=1,2,3,4,5,6),其中 A.6800 B.7000 x:(i=1,2,3,4,5,6)为不全相等的正实数.下列 C.7200 D.7400 :说法正确的是 () 155 A.样本甲的极差一定小于样本乙的极差 、 A.甲地 B.乙地 B.样本甲的方差一定大于样本乙的方差 C.丙地 D.丁地 C.若m为样本甲的中位数,则样本乙的中位数为11.根据一组样本数据(x1y),(x2,y2),…,(xy), 2m+1 求得经验回归方程为y=1.5x+0.5,且x=3.现发现 D.若m为样本甲的平均数,则样本乙的平均数为 这组样本数据中有两个样本点(1.2,2.2)和(4.8, 2m+1 7.8)误差较大,去除后重新求得的经验回归直线( 9.2022年2月28日,国家统计局发布了我国国民经 的斜率为1.2,则 () 济和社会发展统计公报,下面两图分别显示的是: A.变量x与y具有负相关关系 2017~2021全国居民人均可支配收入及其增长速 B.去除两个误差较大的样本点后,y的估计值增加 度和2021年全国居民人均消费支出及其构成,则下 速度变快 列说法正确的是 C.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的经验 2017一2021年全国居长人均可文配收入及其增长速度 回归方程为=1.2.x+1.4 40000 一比上年实际增长 35128 720 32000 30033 32189 D.去除两个误差较大的样本点后,相应于样本点 25974 28228 15 21000 10 (2,3.75)的残差为0.05 16000 7.3 6.5 8

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