第二部分 专题六 第2讲 概率、随机变量及其分布列(课时作业)-【创新教程】2023高考数学总复习大二轮(新教材)

2023-02-10
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内容正文:

一、单选题 1. (2022·潍坊三模)某省新高考改革方案推行“3+1+2”模式,要求学生在语、数、外3门全国统考科目之外,在历史和物理2门科目中必选且只选1门,再从化学、生物、地理、思想政治4门科目中任选2门.某学生各门功课均比较优异,因此决定按方案要求任意选择,则该生选考物理、生物和政治这3门科目的概率为(  ) A.   B.   C.   D. 解析:D [由题设,该学生选考物理、生物和政治这3门科目的概率P==.故选D.] 2.(2022·泰州调研四)足球训练中点球射门是队员练习的必修课,经统计,某足球队员踢向球门左侧时进球的概率为80%,踢向球门右侧时进球的概率为75%.若该球员进行点球射门时踢向球门左、右两侧的概率分别为60%、40%,则该球员点球射门进球的概率为(  ) A.77%  B.77.5%  C.78%  D.78.5% 解析:C [由题意得:该球员进行点球射门时踢向球门左侧时进球的概率为80%×60%,踢向右侧进球的概率为75%×40%,故该球员点球射门进球的概率为80%×60%+75%×40%=78%,故选C.] 3.(2022·深圳光明区一调)抛掷一枚质地均匀的骰子一次,记事件A为“向上的点数为奇数”,记事件B为“向上的点数为1或2”,则事件A与事件B的关系是(  ) A.相互独立 B.互斥 C.既相互独立又互斥 D.既不相互独立又不互斥 解析:A [由于A∩B表示“向上的点数为1”,所以A,B不是互斥事件. P(A)=,P(B)==,P(AB)=, 所以P(AB)=P(A)·P(B), 所以A,B是相互独立事件,不是互斥事件.故选A.] 4.(2022·景德镇质检二)英国数学家贝叶斯(1701-1763)在概率论研究方面成就显著,创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断等做出了重要贡献.根据贝叶斯统计理论,事件A,B,(A的对立事件)存在如下关系:P(B)=P(B|A)·P(A)+P(B|)·P().若某地区一种疾病的患病率是0.01,现有一种试剂可以检验被检者是否患病.已知该试剂的准确率为99%,即在被检验者患病的前提下用该试剂检测,有99%的可能呈现阳性;该试剂的误报率为10%,即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测,有10%的可能会误报阳性.现随机抽取该地区的一个被检验者,用该试剂来检验,结果呈现阳性的概率为(  ) A.0.01 B.0.009 9 C.0.108 9 D.0.1 解析:C [设用该试剂检测呈现阳性为事件B,被检测者患病为事件A,未患病为事件, 则P(B|A)=0.99,P(A)=0.01,P(B|)=0.1,P()=0.99,故所求概率P(B)=0.99×0.01+0.1×0.99=0.108 9,故选C.] 5.(2022·华大新高考联盟押题卷)一个质地均匀的正四面体,四个面分别标有数字1,2,3,4.抛掷该正四面体两次,依次记下它与地面接触的面上的数字.记事件A为“第一次记下的数字为奇数”,事件B为“第二次记下的数字比第一次记下的数字大1”,则下列说法正确的是(  ) A.P(A)= B.事件A与事件B互斥 C.P(B|A)= D.事件A与事件B相互独立 解析:C [由题意得P(A)==,P(B)==,P(AB)==, ∵P(AB)≠P(A)·P(B),∴事件A和事件B不相互独立,P(B|A)==.故选C.] 6.(2022·全国乙卷)某棋手与甲、乙、丙三位棋手各比赛一盘,各盘比赛结果相互独立.已知该棋手与甲、乙、丙比赛获胜的概率分别为p1,p2,p3,且p3>p2>p1>0.记该棋手连胜两盘的概率为p,则(  ) A.p与该棋手和甲、乙、丙的比赛次序无关 B.该棋手在第二盘与甲比赛,p最大 C.该棋手在第二盘与乙比赛,p最大 D.该棋手在第二盘与丙比赛,p最大 解析:D [设棋手在第二盘与甲比赛连赢两盘的概率为P甲,在第二盘与乙比赛连赢两盘的概率为P乙,在第二盘与丙比赛连赢两盘的概率为P丙. 由题意P甲=p1[p2(1-p3)+p3(1-p2)]=p1p2+p1p3-2p1p2p3, P乙=p2[p1(1-p3)+p3(1-p1)]=p1p2+p2p3-2p1p2p3, P丙=p3[p1(1-p2)+p2(1-p1)]=p1p3+p2p3-2p1p2p3, 所以P丙-P甲=p2(p3-p1)>0,P丙-P乙=p1(p3-p2)>0, 所以P丙最大,故选D.] 二、多选题 7.(2022·泰安一模)甲罐中有3个红球、2个黑球,乙罐中有2个红球、2个黑球,先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,以A表示事件“由甲罐取出的球是红球”,再从乙罐中随机取出一球,以B表示事件“由乙罐取出的球是红球”,则(  ) A.P(A)= B.P(B|A)= C.P(B)=

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