内容正文:
1.(2022·济南期末)某机构为了解市民对交通的满意度,随机抽取了100位市民进行调查结果如下:回答“满意”的人数占总人数的一半,在回答“满意”的人中,“上班族”的人数是“非上班族”人数的;在回答“不满意”的人中,“非上班族”占.
(1)请根据以上数据填写下面2×2列联表,并依据小概率值α=0.001的独立性检验,分析能否认为市民对于交通的满意度与是否为上班族存在关联?
满意
不满意
合计
上班族
非上班族
合计
(2)为了改善市民对交通状况的满意度,机构欲随机抽取部分市民做进一步调查.规定:抽样的次数不超过n(n∈N+),若随机抽取的市民属于不满意群体,则抽样结束;若随机抽取的市民属于满意群体,则继续抽样,直到抽到不满意市民或抽样次数达到n时,抽样结束.
(ⅰ)若n=5,写出X5的分布列和数学期望;
(ⅱ)请写出Xn的数学期望的表达式(不需证明),根据你的理解说明Xn的数学期望的实际意义.
附:
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
x2
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
解:(1)由题意可知
满意
不满意
合计
上班族
15
40
55
非上班族
35
10
45
合计
50
50
100
零假设为H0:市民对交通的满意度与是否上班独立,
因为χ2==≈25.253>10.828;
根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为市民对交通的满意度与是否上班有关,此推断犯错误的概率不大于0.001.
(2)(ⅰ)当n=5时,X5的取值为1,2,3,4,5,
由(1)可知市民的满意度和不满意度均为;
所以P(X5=1)=,P(X5=2)=,P(X5=3)=,P(X5=4)=,P(X5=5)=,
所以X5的分布列为
X5
1
2
3
4
5
P
所以E(X5)=1×+2×+3×+4×+5×=.
(ⅱ)E(Xn)=1×+2×+3×+…+(n-1)·+n·=2-,
当n趋向于正无穷大时,E(Xn)趋向于2,此时E(Xn)恰好为不满意度的倒数;
也可以理解为平均每抽取2个人,就会有一个不满意的市民.
2.十三届全国人大四次会议3月11日表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议,决定批准这个规划纲要.纲要指出:“加强原创性引领性科技攻关”.某企业集中科研骨干,攻克系列“卡脖子”技术,已成功实现离子注入机全谱系产品国产化,包括中束流、大束流、高能、特种应用及第三代半导体等离子注入机,工艺段覆盖至28 nm,为我国芯片制造产业链补上重要一环,为全球芯片制造企业提供离子注入机一站式解决方案.此次技术的突破可以说为国产芯片的制造做出了重大贡献.该企业使用新技术对某款芯片进行试生产.
(1)在试产初期,该款芯片的I批次生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为P1=,P2=,P3=.
①求批次I芯片的次品率PI;
②第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行抽查检验.已知批次I的芯片智能自动检测显示合格率为92%,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率(百分号前保留两位小数).
(2)已知某批次芯片的次品率为P(0<P<1),设100个芯片中恰有1个不合格品的概率为φ(p),记φ(p)的最大值点为P0,改进生产工艺后批次J的芯片的次品率PJ=P0.某手机生产厂商获得I批次与J批次的芯片,并在某款新型手机上使用.现对使用这款手机的用户回访,对开机速度进行满意度调查.据统计,回访的100名用户中,安装I批次有40部,其中对开机速度满意的有28人;安装J批次有60部,其中对开机速度满意的有57人.求P0,并判断是否有99.9%的把握认为芯片质量与用户对开机速度满意度有关?
附:χ2=.
α
0.050
0.010
0.005
0.001
xα
3.841
6.635
7.879
10.828
解:(1)①Ⅰ批次芯片的次品率为
PI=1-(1-P1)(1-P2)(1-P3)=1-××=.
②设批次Ⅰ的芯片智能自动检测合格为事件A,人工抽检合格为事件B,
由已知得P(A)=,P(AB)=1-PI=1-=,
则工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品为事件B|A,
P(B|A)==×==≈99.38%.
(2)100个芯片中恰有1个不合格的概率
φ(p)=C×p×(1-p)99.