内容正文:
6.2 数学建模——从自然走向理性之路
1.数学建模的主要步骤
数学建模活动的基本过程如下:
2.生活中数学建模的实例
最佳存款问题
(1)提出问题
中国人民银行经过几次调整存款利率,2020年银行整存整取的年利率如下表:
一年期
二年期
三年期
1.5%
2.1%
2.75%
现在一名刚升入七年级的学生,家长欲为其存10万元,以供6年后上大学使用.请设计一存款方案,使6年后所获收益最大,并求出最大收益(结果精确到0.1元).
(2)问题分析
问题:10万元资金存储n(n=1,2,3,4,5,6)年后获收益最大的存款策略?
当n=1时,存1年定期;当n=2时,存2年定期;当n=3时,存3年定期;当n=4时,存3年定期1次,1年定期1次;当n=5时,存3年定期1次,2年定期1次;当n=6时,存3年定期2次.
(3)模型假设
假设:①存款期限内利率不变;②利息按复利计算.
(4)模型建立
设存款数x(元),收益y(元),则
定期存款年限越长,利率越大.
10万元资金存储6年后获收益最大的存款策略:存3年定期2次.
6年后的本息和:10×(1+3×2.75%)2=11.718 06(万元),
最大收益:y=11.718 06-10=1.718 06(万元)=17 180.6(元).
3.数学建模的重要意义
(1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地.
在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段.
(2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具.
无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段.数学建模、数值计算和计算机图形等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一.
(3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地.
随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生.在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地.马克思说过,一门科学只有成功运用数学时,才算达到了完善的地步.展望21世纪,数学必将大踏步地进入所有学科,数学建模将迎来蓬勃发展的新时期.
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