内容正文:
14.4.2 用样本估计总体的离散程度参数
明学习目标
知结构体系
课标
要求
1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差).
2.理解离散程度参数的统计含义.
重点
难点
重点:用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差).
难点:理解离散程度参数的统计含义.
1.极差
我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.
2.方差
(1)方差的定义
设一组样本数据x1,x2,…,xn,其平均数为,则称s2= (xi-)2为这个样本的方差,简称样本方差.
(2)方差的计算
①s2= (xi-)2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2].
②一般地,若取值为x1,x2,…,xn的频率分别为p1,p2,…,pn,则其方差为p1(x1-)2+p2(x2-)2+…+pn(xn-)2.
③一般地,如果总体分为k层,第j层抽取的样本为xj1,xj2,…,x,第j层的样本量为nj,样本平均数为j,样本方差为s,j=1,2,…,k.记nj=n,那么,所有数据的样本方差为s= (x-)2= nj[s+(j-)2].
(3)方差的性质
设数据x1,x2,…,xn的平均数为 ,方差为s2,则
①s2=(x-n2);
②数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差也为s2;
③数据ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2;
④数据ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为a2s2.
3.标准差
方差的算术平方根s= 为样本的标准差,简称样本标准差.
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)若一组数据的值大小相等,没有波动变化,则标准差为0.( )
(2)标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越分散.( )
(3)在实际问题中要做出有效决策时,主要参照样本数据的平均数和标准差或方差.( )
答案:(1)√ (2)× (3)√
2.在教学调查中,甲、乙、丙三个班的数学测试成绩分布如图1,2,3,假设三个班的平均分都是75分,s1,s2,s3分别表示甲、乙、丙三个班数学测试成绩的标准差,则有( )
A.s3>s1>s2 B.s2>s1>s3
C.s1>s2>s3 D.s3>s2>s1
解析:选D 所给图是成绩分布图,平均分是75分,在图1中,集中在75分附近的数据最多,图3中从50分到100分均匀分布,所有成绩不集中在任何一个数据附近,图2介于两者之间.由标准差的意义可得s3>s2>s1.
3.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为( )
A.1 B. C. D.2
解析:选B ∵样本容量n=5,∴=(1+2+3+4+5)=3,∴s2=[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2,则s= .
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方差、标准差的计算与应用
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[典例] 某班20位女同学平均分为甲、乙两组,她们的劳动技术课考试成绩(单位:分)如下:
甲组:60,90,85,75,65,70,80,90,95,80;
乙组:85,95,75,70,85,80,85,65,90,85.
(1)试分别计算两组数据的极差、方差和标准差;
(2)哪一组的成绩较好?
[解] (1)甲组:最高分为95,最低分为60,极差为95-60=35,
平均数为甲=×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79,
方差为s=×[(60-79)2+(90-79)2+…+(80-79)2]=119,
标准差为s甲==≈10.91.
乙组:最高分为95,最低分为65,极差为95-65=30,
平均数为乙=×(85+95+75+70+85+80+85+65+90+85)=81.5,
方差为s=×[(85-81.5)2+(95-81.5)2+…+(85-81.5)2]=75.25,
标准差为s乙==≈8.67.
(2)由(1)知乙组的方差(标准差)小于甲组的方差(标准差),因此乙组的成绩较稳定,乙组的平均分高于甲组,故乙组的成绩较好.从(1)中得到的极差也可看出乙组的成绩比较稳定.
标准差、方差的意义
(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,标准差的大小不会超过极差.
(2)标准差、方差的取值范围为[0,+∞).
标准差、方差为0时,样本各数据相等,说明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
[对点训练]
从甲、乙两种玉米苗中各抽取10株,分别测得