内容正文:
4.1.3独立性与条件概率的关系
思考:从必修的内容我们已经知道,A与B相互独立(简称为独立)的充要条件是
而且A与B独立的直观理解是,事件A是否发生不会影响事件B发生的概率,事件B是否发生也不会影响事件A发生的概率.
那么,这个直观理解的数学含义是什么呢?
考察独立性与条件概率的关系可以得出相互独立的直观理解.
思考:假设 且 ,在A与B独立的前提条件下,通过条件概率的计算公式考察 与 的关系,以及 与 的关系.
当 且 时,由条件概率的计算公式有
即
这就是说,此时事件A发生的概率与已知事件B发生时事件A发生的概率相等.
也就是事件B的发生,不会影响事件A发生的概率.
类似地,可以看出,如果 ,
那么一定有
因此,当 时,A与B独立的充要条件是
这也就同时说明,当 时,事件B的发生会影响事件A发生的概率,此时A与B是不独立的.事实上,“A与B独立”也经常被说成“A与B互相不影响”等.
学生笔记
4.1.3独立性与条件概率的关系
当 时,A与B独立的充要条件是
知识点回顾
必修课本中我们学习过,
互斥事件、对立事件、相互独立事件的概率公式.
特点 概率公式
互斥事件 不可能同时发生的两个事件
对立事件 两个事件不可能同时发生,但必有一个发生
相互独立事件 事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响
例1:已知某大学数学专业二年级的学生中,是否有自主创业打算的情况如下表所示.
由题意可知,所有学生的人数为16+15+64+60=155.
从这些学生中随机抽取一人:
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
记A为“抽到的人有自主创业打算”,B为“抽到的人是女生”.
(1)因为有自主创业打算的人数为16+15=31,所以抽到的人有自主创业打算的概率为
例1:已知某大学数学专业二年级的学生中,是否有自主创业打算的情况如下表所示.
(2)因为女生人数为所有学生的人数为15+60=75,所以抽到的人是女生的概率为
从这些学生中随机抽取一人:
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
(2)求抽到的人是女生的概率;
例1:已知某大学数学专业二年级的学生中,是否有自主创业打算的情况如下表所示.
从这些学生中随机抽取一人:
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
(2)求抽到的人是女生的概率;
(3)若已知抽到的人是女生,求她有自主创业打算的概率;
(3)所要求的是 ,注意到75名女生中有15人有自主创业打算,因此
例1:已知某大学数学专业二年级的学生中,是否有自主创业打算的情况如下表所示.
从这些学生中随机抽取一人:
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
(2)求抽到的人是女生的概率;
(4)判断“抽到的人是女生”与“抽到的人有自主创业打算”是否独立.
(3)若已知抽到的人是女生,求她有自主创业打算的概率;
(4)
因此“抽到的人是女生”与“抽到的人有自主创业打算”独立.
多个事件之间的相互独立也可借助条件概率来理解,
“ 相互独立”也可说成“ 相互不影响”.
实际问题中,我们常常依据实际背景去判断事件之间是否存在相互影响,若可认为事件之间没有影响,则认为它们相互独立;
已知事件相互独立时,根据每个事件发生的概率可以方便地求出它们同时发生的概率.
例2:已知甲、乙、丙3人参加驾照考试时,通过的概率分别为0.8,0.9,0.7,而且这3人之间的考试互不影响.求:
(1)甲、乙、丙都通过的概率;
(2)甲、乙通过且丙未通过的概率.
(1)甲、乙、丙都通过可用ABC表示,因此所求概率为
用A,B,C分别表示甲、乙、丙驾照考试通过,则可知A,B,C相互独立,而且
(2)甲、乙通过且丙未通过可用 表示,因此所求概率为
用A,B,C分别表示甲、乙、丙能正常工作,D表示系统能够正常工作.
例3:在一个系统中,每一个部件能正常工作的概率称为部