第四章 概率与统计 章末测试(一)-2022-2023学年新教材高中数学选择性必修第二册【新课程同步训练】练习手册(人教版)

2022-10-29
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内容正文:

一、 单项选择题: 本题共 8 小题, 每小题 5 分, 共 40 分 . 在每小题给出的四个选项 中, 只有一项是符合题目要求的 . 1. 已知某种产品的合格率是 90% , 合格品中 的一级品率是 20% , 则这种产品的一级品 率为( ) A. 18% B. 19% C. 20% D. 21% 2. 接种疫苗是预防和控制传染病最经济、 有 效的公共卫生干预措施 . 根据实验数据, 人在接种某种病毒疫苗后, 有 80% 不会感 染这种病毒, 若有 4 人接种了这种疫苗, 则最多 1 人被感染的概率为( ) A. 512 625 B. 256 625 C. 113 625 D. 1 625 3. 已知随机变量 X~N ( 3 , 1 ), 且 P ( X<2 ) = 0.158 7 , 则 P ( 2≤X≤4 ) = ( ) A. 0.158 6 B. 0.341 3 C. 0.417 7 D. 0.682 6 4. 医用口罩由口罩面体和拉紧带组成, 其中 口罩面体分为内、 中、 外三层 . 内层为亲 肤材质(普通卫生纱布或无纺布), 中层 为隔离过滤层(超细聚丙烯纤维熔喷材料 层), 外层为特殊材料抑菌层(无纺布或 超薄聚丙烯熔喷材料层) . 根据国家质量 监督检验标准, 医用口罩的过滤率是重要 的指标, 根据长期生产经验, 某企业在生 产线状态正常情况下生产的医用口罩的过滤 率 x~N ( 0.937 2 , 0.013 9 2 ) . 若 x~N ( μ , 滓 2 ) ( 滓>0 ), 则 P ( μ-2滓<x≤μ+2滓 ) =0.954 5 , P ( μ-3滓<x≤μ+3滓 ) =0.997 3 , 0.977 25 50 ≈ 0.316 4. 有如下命题: 甲: P ( x≤0.9 ) <0.5 ; 乙: P ( x<0.4 ) >P ( x>1.5 ); 丙: P ( x>0.978 9 ) =0.001 35 ; 丁: 假设生产状态正常, 记 X 表示一天内抽取的 50 只口罩中过滤率大 于 μ+2滓 的数量, 则 P ( X≥1 ) ≈0.6. 其中 假命题是( ) A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁 5. 已知 P ( AB ) = 3 10 , P ( A ) = 3 5 , 则 P ( B|A )等 于( ) A. 9 50 B. 1 2 C. 9 10 D. 1 4 6. 已知离散型随机变量 X 的分布列为 则随机变量 X 的期望为( ) A. 13 4 B. 11 4 C. 13 6 D. 11 6 第四章章末测试卷 (一) (时间: 120 分钟满分: 150 分) X 1 2 3 P 1 3 1 6 缺失数据 第四章章末测试卷 (一) 5 高中数学选择性必修 第二册 (人教 B 版) 精编版 7. 若随机变量 X~B 6 , 2 3 ! " , 则 D ( 2X+1 ) = ( ) A. 4 3 B. 16 3 C. 17 3 D. 25 3 8. 已知某公司生产的一种产品的质量(单 位: kg ) 服从正态分布 N ( 90 , 64 ), 现从 该产品的生产线上随机抽取 10 000 件产 品, 其中质量在区间( 82 , 106 ) 内的产 品估计有( ) 附: 若 X~N ( μ , 滓 2 ), 则 P ( μ-滓<X<μ+滓 ) ≈0.682 7 , P ( μ-2滓<X<μ+2滓 ) ≈0.954 5 A. 8 718 件 B. 8 772 件 C. 8 128 件 D. 8 186 件 二、 多项选择题: 本题共 4 小题, 每小题 5 分, 共 20 分 . 在每小题给出的四个选项 中, 有多项符合题目要求 . 全部选对的 得 5 分, 部分选对的得 2 分, 有选错的 得 0 分 . 9. 设离散型随机变量 X 的分布列为 若离散型随机变量 Y 满足 Y=2X+1 , 则下 列结果正确的有( ) A. q=0.1 B. EX=2 , DX=1.4 C. EX=2 , DX=1.8 D. EY=5 , DY=7.2 10. 袋内有大小完全相同的 2 个黑球和 3 个 白球, 从中不放回地每次任取 1 个小球, 直至取到白球后停止取球, 则( ) A. 抽取 2 次后停止取球的概率为3 5 B. 停止取球时, 取出的白球个数不少于 黑球的概率为9 10 C. 取球次数 孜 的期望为 2 D. 取球次数 孜 的方差为9 20 11. 甲、 乙两类水果的 质量(单位: kg ) 分别服从正态分布 N ( μ 1 , 滓 2 1 ), N ( μ 2 , 滓 2 2 ) 其正态分布的密度 曲线 f ( x ) = 1 2π 姨 · 滓 e ( x-μ ) 2 2滓 2 , x

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