内容正文:
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二十随机变量及其分布
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675.一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B1A)=
P(AB)
P(A)
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.注意P(B|A)与
P(A1B)的意义不一样,一般情况下,它们不相等.
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676.若概率题目中出现“在…前提(条件)下”等字眼,一般需要求解条件概率;
若题目中没有出现上述字眼,但已知事件的发生影响所求事件发生的概率时,也需注
意是否为条件概率,
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据统计,一次性饮酒4.8两诱发脑血管病的概率为0.04,一次性饮酒7.2两诱发脑血管病的
概率为0.16.已知某公司职员一次性饮酒4.8两未诱发脑血管病,求他还能继续饮酒2.4两
已知事件的发生会彩响所求事件发生的概率,可用条件概率求解,
不诱发脑血管病的概率,北京
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①设事件A为“一次性饮酒4.8两不诱发脑血管病”,事件B为“一次性饮酒72两不诱发
脑血管病”
2P(A)=1-0.04=0.96,P(B)=1-0.16=0.84
③所求概率为P(BIA)=
P(AB)-0.84_7
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P(A)0.96-8
公
677.求条件概率时,除利用定义外,还可以用基本事件个数求解,即P(B1A)=
n(AB)
n(A)
,其中n(A),n(AB)分别为事件A,AB中的基本事件个数.
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678.设A,B,C都是事件,且P(A)>0,则条件概率有如下性质:
①0≤P(B1A)≤1;
②P(2IA)=1;
③若B和C互斥,则P(BUCIA)=P(BIA)+P(CIA);
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随机变量及其分布·理科数学
·325·
④设B是B的对立事件,则P(B1A)=1-P(B1A)·
怎么来的完成下列性质③和④的证明过程公
性质③:B和C互斥,∴.BA和CA也互斥.
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又(BUC)∩A=BAUCA,
.P(BUCIA)=
P((BUC)A)_
P(BAUCA)
P(BA)+P(CA)
P(A)
P(A)
P(A)
P(BA)
P(CA)
+
=P(BIA)+P(CIA).
P(A)
P(A)
性质④:ABUAB=A(BUB)=A2=A,
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.P(ABUAB)=P(AB)+P(AB)=P(A),
·P(BIA)=P(AB
P(A)-P(AB)
=1-
P(AB)
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科技有限P(A)
=1-P(B|A).
P(A)
P(A)
679.当P(A)>0时,事件A与B相互独立的充要条件是P(B1A)=P(B)·
680.根据事件A发生的概率P(A)(P(A)>0),以及在事件A发生的条件下事件B发生
的概率P(B1A),可以求出A与B同时发生的概率P(AB),即P(AB)=P(A)P(B1A)·
素养拓展①将两个事件拓展到n个事件,即A:(i=1,2,…,n)为随机事件,且P(4A2…
A:-1)>0(i=1,2,…,n),求事件A42…An的概率.
P(AA2…An)=P(AA2An-)·P(AI442…A。)
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P(AA2…4n-2)·P(An-lM42A-2)
P(AA2…An3)·P(An-2A,A2…An有3
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P(AA)·P(AIAA2)】
号
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P(A)P(A2IA,)
P(A42…An)=P(A)P(AlA1)·P(AlAA2)·…·P(AIA42A.-
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随机变量及其分布·理科数学
·326+
②思考n张奖养中m张有奖,有n个人抽奖的情况,证明此时中奖的概率与抽奖的次
序无关
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答案:假设将n张奖券编号为1,2,n,其中1,2,·,m有奖,那么一次抽奖的结果可
以用1,2,…,n的一个排列表示,试验包含n!个基本事件
事件A。=“第k个人中奖”发生等价于排列在第k个位置上的编号是1,2,…,m其中
之一,这样的排列有m(n-1)!个,即事件A包含m(n-1)!个基本事件
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因此,第k个人中奖的概率为P(A)=mmL_m显然,这个概率与A无关,即
n!
n
个人中奖的概率与抽奖的次序无关
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681.对任意两个事件A与B,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互
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独立.事件A与B相互独立的直观理解即事件A的发生与事件B的发生互相不受影
响,可以据此判断题目是否需要运用独立事件的概率公式
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有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,6,从中有放回地随机取4次,每次取1
相当于“取球”试验重复4次,每次取球结果相互独立
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个球,求事件“4次取出的球的数字之和为5”的概