内容正文:
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七统计
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教
202.一般把所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体,构成总
体的每一个元素作为个体.从总体中抽出若干个体所组成的集合叫做样本:
203。一般地,设-个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取4(口≤)个司
个体作为样本,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这
种抽样方法叫做简单随机抽样。
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204.当总体中的个体之间差异程度较小且总体中个体数日较少时,通常
采用简单随机抽样.常见的简单随机抽样方法有抽签法、随机数法
1
一个抽样试验能否用抽签法主要看两点:一是抽签是否方便;二是号签是否易搅拌,一般
地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法,
2
在使用随机数法时,先编号,然后利用随机数表、随机数骰子或计算机生成随机数.生成
随机数时,超过总体的号或重复的号应舍去
205.当总体中的个体数很大时,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定
的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样.
般地,假设要从容量为N的总体中通过系统抽样的方法抽取容量为的样本,其步
骤为
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先将总体的N个个体进行编号;
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确定分段间隔k,对编号进行分段,当X是垫数时,取k=丹;当丹不是垫数时,
②
可先利用简单随机抽样从总体中别除若千个个体,使得总体中剩余的个体数可
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以被整除,然后再进行编号和分段;
在第一段用简单随机抽样确定起始个体编号1(1≤k);
按照一定的规则抽取样本:通常是将加上间隔k,得到第2个个体编号1+k
4
再加k得到第3个个体编号1+2k,依次进行下去,直到获得整个样本
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·97.
206.当总体可以分成有_明显差别_的、互不重叠_的几部分时,通常采用分层
抽样。分层抽样(按比例分配)的基本步骤如下:
207.简单随机抽样和分层抽样的联系与区别如下:
_______________________
相互关系________分层抽样中,各层抽样时采用简单随机抽样
208.分层抽样的常见问题类型及解题思路如下:
抽样比、样本容量、总体容量的计算确定是否应用分层抽样
总体的个体数、样本容量、某层的个体数、根据总体中的个体差异情况进行判断,
某层应抽取的个体数这四个量,知道其中分层抽样适用于总体可以分成有
样本容。明显差别_的、互不重叠_的几部分的
任意三个量均可根据“言体的个体数情况。
某层抽取的个体数_”求出第四个量.
该层的个体数
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近年来,由于过度使用手机,很多学生的视力受到了很大的影响,中小学生的近视率呈
明显上升趋势。某区为了解本区中小学生的视力健康状况,决定从城区的几所学校随机
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抽取一个样本进行调查已知这几所学校的小学生、初中生、高中生的人数比为5:6:7,现
用分层抽样的方法抽取一个样本容量为的样本,样本中初中生的人数比小学生人数多
50,计算样本容量n.
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样本中菜两层的个体数之比等
于总体中这两层的不体数之比
样本中小学生人数为
(8
初中生人为
n=
900
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209.分层抽样中,应根据总体与样本容量确定抽样比,根据分层情况确定各层抽取
的个体数.其中常用的两个等量关系为:
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样本容量
某层抽取的个体数
总体中某两层的个体数之比等于样本中
总体的个体数
该层的个体数
这两层的个体数之比
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210.利用直方图反映样本频率分布规律,这样的直方图称为频率分布直方图.
频率
频率
组距
横轴表示
优点
纵轴表示
组距
0.38
样本数据
清楚地看
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0.32
所有小矩
出数据分
各小矩形高的比
形的面积
布的总体
就是频率比
0.16
和等于1,
态势
即各组的
0.08
0.06
频率之和
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缺点
为1
0
1314
1516久18时间/秒
得不出原
频率
组距是一
始的数据
小矩形面积=组距×
=频率
组距
个固定值
内容
211.列频率分布表与画频率分布直方图的步骤如下:
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1
求极差:计算一组数据中最大值与最小值的差;
极差
决定组距与组数:组数=
组距,
如果不能整除,取组数=
极差
组距
+1,其中,“[A”
表示不超过A的最大整数,当样本容量不超过100时,常分为5至12组;
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作频率分布表:根据组距与组数将数据分组,计算各组的频率(频数÷样本容量),列成表
格,制作好频率分布表后,可以利用各组的频率之和等于1来检验该表是否正确;
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画频率分布直方图:以横轴表示分组,纵轴表示各组频率与组距的比值,以各个组距为
底,以各频率除以组距的商为高,分别画成矩形,得到频率分布