内容正文:
相关性与最小二乘估计
下列两个变量之间的关系有何共性?
1.正方形的面积与边长:
2.自由落体运动的物体的下落距离与下落的时间:
3.一辆行驶在公路上的自行车,行驶速度与对应的时刻:
函数关系:
某个变量每取一个值,
另一变量都有唯一
确定的值和它相对应。
跟踪训练:下列两个变量之间的关系是否具备函数关系?
1.球的体积与表面积:
2.人的年龄和身高:
3.家庭的收入与支出:
4.农田的水稻产量与施肥量:
5.苹果的产量与气候:
6.某户家庭的用电量与水费:
√
×
×
×
×
×
相关关系:
变量之间存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机的。
:相关关系与函数关系的异同点:
(1)相同点:两者均是指两个变量的关系;
(2)不同点:相关关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系,事实上,函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
为了直观表示两个变量之间的关系,常将变量所对应的点,在坐标系中描出来。
散点图
x
x
x
y
y
y
O
O
O
相关
散点图
不相关
线性相关
非线性相关
如果变量之间存在着某种关系,那么散点图上的点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样近似的过程称为曲线拟合。
线性相关
非线性相关
不相关
O
x
y
线性相关
“负相关”
“正相关”
若两个变量存在线性关系,如何找到整体上与散点图中的点最接近的直线?
y
x
O
(xi ,a+bxi)
(xi ,yi)
设直线y=a+bx,任意给定的一个样本点(xi,yi),用
刻画这个样本点与这条直线的“距离”,表示了两者的接近程度.
若两个变量存在线性关系,如何找到整体上与散点图中的点最接近的直线?
y
x
O
(xi ,a+bxi)
(xi ,yi)
如果有n个样本点 ,就可以用式子
刻画点与直线 的接近程度。
当上式取得最小值时的直线 就是我们所