内容正文:
作业04回归分析2020-2021学年高一下学期数学暑假作业(北师大版)
一、单选题
1.设某中学的女生体重
(单位:
)与身高
(单位:
)具有线性相关关系,根据一组样本数据
用最小二乘法建立回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )
A.具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本的中心
C.若该中学某女生身高增加
,则其体重约增加
D.若该中学某女生身高为
,则可断定其体重必为
【答案】D
【分析】
利用回归直线的斜率可判断A选项的正误;利用回归直线过样本中心点可判断B选项的正误;利用回归直线方程对数据分析是粗略估计可判断CD选项的正误.
【详解】
对于A选项,回归直线
的斜率为
,
所以,
与
具有正相关关系,A选项正确;
对于B选项,由于回归直线一定过样本中心
,B选项正确;
对于C选项,若该中学某女生身高增加
,则其体重约增加
,C选项正确;
对于D选项,在回归直线方程
中,
令
,可得
,
所以,若该中学某女生身高为
,则可断定其体重约为
,D选项错误.
故选:D.
2.双十一是指由电子商务为代表的,在全中国范围内兴起的大型购物促销狂欢节.已知某一家具旗舰店近五年双十一的成交额如下表:
年份
2016
2017
2018
2019
2020
时间代号
1
2
3
4
5
成交额
(万元)
50
60
70
80
100
若
关于
的回归方程为
,则根据回归方程预计该店2021年双十一的成交额是( )
A.84万元
B.96万元
C.108万元
D.120万元
【答案】C
【分析】
根据回归方程过样本中心这一性质,结合代入法进行求解即可.
【详解】
,
,
因为回归方程过样本中心
,
所以
过点
,
,所以
,
当
时,
万元.
故选:C
3.已知下表所示数据的回归直线方程
,则实数
的值为( )
2
3
4
5
6
3
7
18
21
A.11
B.12
C.13
D.14
【答案】A
【分析】
根据表中数据算出
,然后利用回归直线方程算出
,然后可得答案.
【详解】
因为
,所以
所以
,解得
故选:A
4.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,3,…,10),得散点图2,由这两个散点图可以断定( )
A.x与y正相关,u与v正相关
B.x与y正相关,u与v负相关
C.x与y负相关,u与v正相关
D.x与y负相关,u与v负相关
【答案】C
【分析】
根据散点图与正负相减的概念判断.
【详解】
由图1可知,点散布在从左上角到右下角的区域,各点整体呈递减趋势,故x与y负相关;
由图2可知,点散布在从左下角到右上角的区域,各点整体呈递增趋势,故u与v正相关.
故选:C.
5.已知变量x,y之间的线性回归方程为
=-0.7x+10.3,且x,y之间的相关数据如表所示,则下列说法错误的是( )
x
6
8
10
12
y
6
m
3
2
A.可以预测,当x=20时,
B.m=4
C.变量x,y之间呈负相关关系
D.变量x,y之间的线性相关系数为负数
【答案】B
【分析】
将
代入回归直线方程,即可判断A选项;算出
的平均数,根据样本点中心一定在回归直线上,判断B选项;根据回归直线的斜率判断CD选项.
【详解】
对于A选项,当
时,
,A选项正确;
对于B选项,
,
将点(
,
)的坐标代入回归直线方程得
解得
,故B错误;
由线性回归方程可知,变量x,y之间呈负相关关系,且变量x,y之间的线性相关系数为负数,故C、D正确,
故选:B.
6.小明研究变量x与y的线性相关性,用线性回归方法求出了直线
,小亮研究变量ν与w的线性相关性,用线性回归方法求出了直线
,两个人发现平均值
,则下列说法一定不正确的是( )
A.
与
重合
B.
与
平行
C.
与
相交
D.
与
垂直
【答案】B
【分析】
利用线性回归直线的概念和已知条件判断
与
有公共点,依次判断选项是否满足该条件,即得结果.
【详解】
由线性回归直线的概念可知,直线
过其样本中心点
,直线
过其样本中心点
,而
,故两条直线有公共点
.
当
与
重合、相交或垂直时都有公共点,可能正确;当
与
平行时,没有公共点,故一定不正确.
故选:B.
二、填空题
7.利用样本数据
,
,
,
进行线性回归分析所得回归直线的斜率为
,则当
时,预测
的值为__________.
【答案】
【分析】
利用最小二乘法可求得回归直线,代入
即可求得结果.
【详解】
由已知数据可知:
,
,
设线性回归方程为
,将
代入得:
,
当
时,
.
故答案为:
.
8.某商家统计,