3.2独立性检验课件2021-2022学年高二下学期数学人教A版选修2-3

独立性检验 设A，B为两个事件，若P(AB)=P(A)P(B) , 则称事件A与事件B相互独立。 即一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响。 (1)相互独立事件: 一、复习回顾 (2)相互独立事件的性质   探究！为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果(单位:人) 在不吸烟样本中，患肺癌的频率是 在吸烟样本中，患肺癌的频率是 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 吸烟与患肺癌列联表 那么吸烟是否对患肺癌有影响? 像这样，列出两个变量的频数表，称为列联表. 二、列联表与等高条形图 探究！为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果(单位:人) 在不吸烟样本中，患肺癌的频率是0.54% ， 在吸烟样本中，患肺癌的频率是2.28% . 因此，直观上可以得到结论：吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异 . 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 吸烟与患肺癌列联表 那么吸烟是否对患肺癌有影响? 与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征. 右图就是一个 等高条形图，其中 两个浅色条的高分 别表示不吸烟和吸 烟样本中不患肺癌 的频率；两个深色 条的高分别表示不 吸烟和吸烟样本中 患肺癌的频率. 比较两个深色条的高可以发现，在吸烟样本中患肺癌的频率要高一些，因此，直观上可以认为吸烟更容易引发肺癌. 通过数据和图形分析，我们得到的直观判断是“吸烟和患肺癌有关”，这种判断是否可靠呢？我们通过统计分析回答这个问题。 为了回答上述问题，我们先假设： H0：吸烟与患肺癌没有关系. 用A表示不吸烟，B表示不患肺癌，