内容正文:
回归分析的基本思想
及其初步应用(二)
其中a和b为模型的未知参数,e称为随机误差.
2、随机误差e
一、复习回顾
1、线性回归模型:
4、相关指数R2
二、建立回归模型的步骤
例2 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关. 现收集了7组
观测数据列于下表中:
温度 xo/C
21
23
25
27
29
32
35
产卵数 y/个
7
11
21
24
66
115
325
产卵数/个
温度/0c
产卵数/个
温度/0c
5
x 21 23 25 27 29 32 35
z 1.946 2.398 3.045 3.178 4.190 4.745 5.784
产卵数/个
温度/0c
t 441 529 625 729 841 1024 1225
y 7 11 21 24 66 115 325
y
t
y
t
x 21 23 25 27 29 32 35
y 7 11 21 24 66 115 325
0.577 -0.101 1.875 -8.950 9.230 -13.381 34.675
47.696 19.400 -5.832 -41.000 -40.104 -58.265 77.968
三、拟合效果的检验
x 21 23 25 27 29 32 35
y 7 11 21 24 66 115 325
0.577 -0.101 1.875 -8.950 9.230 -13.381 34.675
47.696 19.400 -5.832 -41.000 -40.104 -58.265 77.968
四、归纳小结
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