内容正文:
第八章成对数据的统计分析
1
本节速览
成对数据的统计相关性
1.相关关系的定义:两个变量有关系,但没有确切到可由其中一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
思考 相关关系是函数关系吗?
答案 不是.函数关系是唯一确定的关系.
知识点一 相关关系
2
基础知识
2.相关关系的分类
(1)按变量间的增减性分为 相关和 相关.
①正相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现 的趋势;
②负相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现 的趋势.
(2)按变量间是否有线性特征分为 相关和 相关(曲线相关).
①线性相关:如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在
附近,我们称这两个变量线性相关;
②非线性相关或曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是 相关,我们称这两个变量非线性相关或曲线相关.
正
负
增加
减少
线性
非线性
一条直线
线性
2
基础知识
1.散点图:为了直观描述成对样本数据的变化特征,把每对成对样本数据都用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图,叫做散点图.
知识点二 相关关系的刻画
2
基础知识
2.样本相关系数
(1)我们常用样本相关系数r来确切地反映成对样本数据(xi,yi)的相关程
度,其中r= .
知识点二 相关关系的刻画
2
基础知识
(2)样本相关系数r的取值范围为 .
①若r>0时,成对样本数据 相关;
②若r<0时,成对样本数据 相关;
③当|r|越接近 时,成对样本数据的线性相关程度越强;
④当|r|越接近 时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
[-1,1]
正
负
1
0
2
基础知识
1.函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
2.样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
3.散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
4.若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
√
×
√
×
2
基础知识
一、变量间相关关系的判断
例1 (1)(多选)