内容正文:
高二数学春季同步课程
分布
⸎1 知识梳理 多思勤笔 夯实基础
一.随机变量及其分布
1. 随机变量及其分布:
(1) 定义1:一个随机现象的结果用数来表示,就称为随机变量.
(2) 定义2:随机变量所有可能的取值以及相应取值的概率,称为随机变量的分布.
当随机变量取所有值的概率均相等时,称它是等可能分布或均匀分布的; 只取两个值的随机变量称为伯努利型,其分布称为伯努利分布.
(3) 分布的表示方法:分布的表示方法很多,常用图表来表示,这比较直观易懂.如
其中为实数,为非负数,作为概率值,其总和为1.
2. 期望:
(1)定义:如果随机变量的分布是,则其期望为.
(2)线性性质:(为实数);.
3. 方差:
(1)定义:用与的偏差的平方的期望来衡量随机变量的随机性的大小,称为的方差,记为.
(2)性质:(为实数);.
二.常见分布
1. 二项分布: 重复次成功概率为的伯努利试验,其成功次数的分布称为二项分布,亦称成功次数服从二项分布.;.
2. 超几何分布: 从—个有个白球、个黑球的袋子中依次随机且不放回地取个球.若表示其中白球的个数,则的分布称为超几何分布.;.
⸎2 例题剖析 多思勤笔 夯实基础
1. 随机变量的分布
【例1】若离散型随机变量的分布列如表所示.
0
1
则实数的值为
A.或 B. C. D.或
【分析】利用离散型随机变量的分布列的性质直接求解.
【解答】解:由离散型随机变量的分布列得:
,
解得.
故选:.
【点评】本题考查实数值的求法,考查离散型随机变量的分布列等基础知识,考查运算求解能力,是基础题.
【巩固训练】设随机变量的分布列如表所示,其中,,,,构成等差数列,则
1
2
3
4
5
6
A.最大值为 B.最大值为 C.最小值为 D.最小值为
【分析】根据已知条件,结合分布列和等差数列的性质,可得,再结合基本不等式的公式,即可求解.
【解答】解:,
由等差数列的性质可得,,
,当且仅当时,等号成立,
的最大值为,无最小值.
故选:.
【点评】本题主要考查分布列和等差数列的性质,属于基础题.
【例2】若随机变量的分布列如下
1
2
3
则= ( )
A. B. C. D.
【分析】根据已知条件,结合分布列的性质,以及期望公式,即可求解.
【解答】解:由分布列的性质可得,,解得,
故.
故选:.
【点评】本题主要考查分布列的性质,以及期望公式,属于基础题.
【巩固训练】随机变量的分布列如表:若,则的值是 .
0
1
【分析】根据已知条件,结合分布列的性质,以及期望公式,即可求解.
【解答】解:由分布列的性质可得,,解得,
故,
故.
故选:.
【点评】本题主要考查分布列的性质,以及期望公式,属于基础题.
【例3】某超市为庆祝开业举办酬宾抽奖活动,凡在开业当天进店的顾客,都能抽一次奖,每位进店的顾客得到一个不透明的盒子,盒子里装有红、黄、蓝三种颜色的小球共6个,其中红球2个,黄球3个,蓝球1个,除颜色外,小球的其它方面,诸如形状、大小、质地等完全相同,每个小球上均写有获奖内容,顾客先从自己得到的盒子里随机取出2个小球,然后再依据取出的2个小球上的获奖内容去兑奖.设表示某顾客在一次抽奖时,从自己得到的那个盒子取出的2个小球中红球的个数,则的数学期望=(
A. B. C. D.
【分析】的所有可能取值为0,1,2,由古典概型的概率公式求出的每一个取值所对应的概率,再利用数学期望的定义计算即可.
【解答】解:由题意可知,的所有可能取值为0,1,2,
则,,,
,
故选:.
【点评】本题主要考查了离散型随机变量的数学期望,属于基础题.
【巩固训练】某批产品共10件,已知从该批产品中任取1件,则取到的是次品的概率为.若从该批产品中任意抽取3件,
(1)求取出的3件产品中恰好有一件次品的概率;
(2)求取出的3件产品中次品的件数的概率分布列与期望.
【分析】设该批产品中次品有件,由已知,可求次品的件数
(1)设取出的3件产品中次品的件数为,3件产品中恰好有一件次品的概率为;
(2)取出的3件产品中次品的件数可能为0,1,2,求出相应的概率,从而可得概率分布列与期望.
【解答】解:设该批产品中次品有件,由已知,
(2分)
(1)设取出的3件产品中次品的件数为,3件产品中恰好有一件次品的概率为(4分)
(2)可能为0,1,2
(10分)
的分布为:
0
1
2
则(13分)
【点评】本题以实际问题为载体,考查等可能事件