7.3超几何分布(第2课时)(教学课件)-【上好课】2024-2025学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)

2023-04-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学沪教版选择性必修第二册
年级 高二
章节 2 超几何分布
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2024-2025
地区(省份) 上海市
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 572 KB
发布时间 2023-04-01
更新时间 2024-10-18
作者 宋老师数学图文制作室
品牌系列 上好课·上好课
审核时间 2023-04-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/38406459.html
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来源 学科网

内容正文:

2022-2023学年高一数学同步精品课堂(沪教版2020选修第二册) 第7章 概率初步(续) 7.3超几何分布(第2课时) 1 1.通过具体实例,了解超几何分布及其均值. 2.能用超几何分布解决简单的实际问题. 学习目标 宋老师数学精品工作室 2 超几何分布 再看另外一个常见的概率模型. 例3 设袋中装有大小与质地相同的6个白球、4个黑球.现在依次不放回地摸5个球,用 X 表示摸出的白球个数.求X的分布. 解 首先,因为所考虑的是白球的个数,与摸球的顺序无关,而且是不放回地摸球,所以从随机性的角度讲,依次摸出5个球和一次摸出5个球是一样的.其次,由于是不放回地摸球,前面摸球的结果会影响后面摸球的结果,因此考虑问题的方法应该不同于放回摸球的情况. 所以,一般地说, 其中,K的取值范围由以下几个条件决定:取得的白球个数不能超过 n,也不能超过a;同时,取得的黑球个数不能超过b,即成立 因此,如果一袋中装有大小与质地相同的a个白球、b个黑球,依次随机且不放回地取n个球,用 X 表示其中的白球数,那么 X 的分布可由下式给出: 定义 从一个装有大小与质地相同的a个白球、b个黑球的袋中随机且不放回地取n个球,其中的白球数的分布称为超几何分布( hyper-geometric distribution ) 例4 计算例3中X的期望. 解 我们将利用期望的性质来进行计算. 从装有大小与质地相同的a个白球、b个黑球的袋子中不放回地随机取n个球,n不能超过总个数 a + b.用 X 表示其中的白球个数.这可以想象成依次取球,用 X K 表示第K次取球的结果:如果是白球,X K=1;如果是黑球,X K=0.那么 本章7.1节中例4已经证明,抽签概率与顺序无关,所以 因此 从而 即X 的期望为取球的个数乘白球的比例.这与放回摸球情况下 取得白球个数的期望是一样的. 从二项分布的期望计算到超几何分布的期望计算,可以看出,虽然期望和方差是用分布来定义的,但是其计算过程实际上不一定要用到分布,而只要使用期望和方差的性质即可. 二项分布和超几何分布的区别,实质上就是摸球模型中放回摸球和不放回摸球的区别.当a +b 远大于 n 时,放回与不放回两种情况下的分布之间差别不大,即二项分布与超几何分布之间差别不大. 课本练习 宋老师数学精品工作室 练习7.3(2) 1.盒子中有大小与质地相同的3个白球、1个黑球,若从中随机 地摸出2个球,求它们颜色不同的概率. 2.从放有6黑2白共8颗珠子的袋子中抓3颗珠子,分别求黑珠 颗数 X 与白珠颗数 Y 的分布、期望与方差. 3.从一副去掉大小王牌的52张扑克牌中任取5张牌,求: (1)至少有一张黑桃的概率; (2)至少有一个对子(两张牌的数字一样)的概率 随堂检测 宋老师数学精品工作室 1.一箱24罐的饮料中4罐有奖券,每张奖券奖励饮料一罐,从中任意抽取2罐,求这2罐中有奖券的概率. 设抽出的2罐中有奖券的罐数为X,则X服从超几何分布,从而抽取2罐中有奖券的概率为: 解: 2.学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人来自甲班.假设每名候选人都有相同的机会被选到,求甲班恰有2名同学被选到的概率. 设选到的4人中甲班同学的人数为X,则X服从超几何分布,从而甲班恰有2人被选到的概率为: 解: 3.交5元钱,可以参加一次摸奖,一袋中有同样大小的球10个,其中8个标有1元钱,2个标有5元钱,若摸奖者只能从中任取2个球,他所得奖励是所抽2球的钱数之和,求抽奖人所得钱数的分布列. 解 设抽奖人所得钱数为随机变量X,则X=2,6,10. 故X的分布列为 4. 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X 表示所选3人中女生的人数. (1) 求X的分布列与均值; (2) 求所选3人中至多有1名女生的概率. 解: (1) 由题意可知,X服从超几何分布,所以X分布列为 所得金额的均值为 (2) 所选3人中至多有1名女生的概率为 15 P(X=10)=2,2)eq \f(C,Ceq \o\al(2,10)) =eq \f(1,45). X 2 6 10 P eq \f(28,45) eq \f(16,45) eq \f(1,45) P(X=2)=2,8)eq \f(C,Ceq \o\al(2,10)) =eq \f(28,45), P(X=6)=1,8)eq \f(CCeq \o\al(1,2),Ceq \o\al(2,10)) =eq \f(16,45), $

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