内容正文:
课题:2.3.1变量间的相关关系
一、教学内容与教学对象分析
学生在必修课程学习统计的基础上,通过对典型案例的讨论,了解和使用一些常用的统计方法,进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想,认识统计方法在决策中的作用。
二、教学目标
1、知识与技能
通过本节的学习,了解回归分析的基本思想,掌握求回归直线方程的基本步骤,并对具体问题进行分析,解决实际应用问题。
2、过程与方法
通过本节的学习,让学生通过实际问题去理解回归分析的必要性,明确回归分析的基本思想,从散点图中点的分布上我们发现直接求回归直线方程存在明显的不足,从中引导学生去发现解决问题的新思路。
3、情感、态度与价值观
通过本节课的学习,培养我们利用整体的观点和互相联系的观点,来分析问题,进一步加强数学的应用意识,培养学生学好数学、用好数学的信心。
三、教学重点、难点
教学重点:熟练掌握求回归直线方程的步骤;
教学难点:求回归系数 a , b ;
四、教学策略:
教学方法:诱思探究教学法
教学手段:多媒体辅助教学
五、教学过程:
(一)、问题引入:
通过生活中的具体事例了解供过于求,供不应求对菜农生活的影响,提出问题,引入课题。
(2) 、讲解新课
1.了解变量间的关系的分类
2. 探究
变式:我县某草莓种植大户每年投入的广告费用X与销售量y的统计数据如下表
广告费用x(万元)
2
3
4
5
销售量y(吨)
26
31
49
54
据此模型预报广告费用为6万元时销售量为 吨。
作出散点图,分析最小二乘法思想,求回归直线方程的方法。
最小二乘法的基本原理:
,
回归直线方程
利用最小二乘法思想引导学生通过公式计算求解出结果。
根据最小二乘法的思想利用计算机求出回归方程
练习:
思考题:(2016年合肥二模)18.某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(
个月)和市场占有率(
)的几组相关对应数据;
1
2
3
4
5
0.02
0.05
0.1
0.15
0.18
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过
(精确到月)
附:
(3) 课堂小结:1.变量间的