专题12 变量之间的相关关系(基础练)-2020-2021学年高一数学十分钟同步课堂专练(人教A版必修3)

2021-04-27
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高一
章节 2.3.1 变量之间的相关关系
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 804 KB
发布时间 2021-04-27
更新时间 2023-04-09
作者 百炼成钢🍀
品牌系列 -
审核时间 2021-04-27
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来源 学科网

内容正文:

专题12 变量之间的相关关系 第二章 统计 一.选择题 1.已知甲、乙、丙、丁四组数据变量间对应的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85,则   A.甲组数据变量间的线性相关程度最强 B.乙组数据变量间的线性相关程度最弱 C.丙组数据变量间的线性相关程度最强 D.丁组数据变量间的线性相关程度最强 2.如下四个散点图中,正相关的是   A. B. C. D. 3.如图所示,5组数据中去掉后,下列说法正确的是   A.偏差平方和变大 B.相关系数变小 C.负相关变为正相关 D.解释变量与预报变量的相关性变强 4.两个变量的散点图如图,可考虑用如下函数进行拟合比较合理的是   A. B. C. D. 5.研究人员想要确定水流过试验土床的速度(升/秒)是否能够用来预测土壤流失量(千克).在这个研究中,解释变量是   A.被侵蚀的土壤量 B.水流的速度 C.土床的大小 D.土床的深度 6.为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑分别计算了甲、乙、丙三组数据的线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则   A.甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱 B.乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱 C.丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱 D.丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱 7.下列说法正确的是   A.圆的面积与半径之间的关系是相关关系 B.粮食产量与施肥量之间的关系是函数关系 C.一定范围内,学生的成绩与学习时间成正相关关系 D.人的体重与视力成负相关关系 8.如图是九江市2019年4月至2020年3月每月最低气温与最高气温的折线统计图:已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数,则下列结论错误的是   A.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为线性正相关 B.月温差(月最高气温月最低气温)的最大值出现在10月 C.月的月温差相对于月,波动性更大 D.每月最高气温与最低气温的平均值在前6个月逐月增加 9.恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重.据某机构预测,个城市职工购买食品的人均支出(千元)与人均月消费支出(千元)具有线性相关关系,且回归方程为,若其中某城市职工的人均月消费支出为5千元,则该城市职工的月恩格尔系数约为   A. B. C. D. 10.对变量,有观测数据,,2,,,得散点图(1);对变量,,有观测数据,,2,,,得散点图(2),由这两个散点图可以判断   A.变量与正相关,与正相关 B.变量与正相关,与负相关 C.变量与负相关,与正相关 D.变量与负相关,与负相关 11.如图是根据变量,的观测数据,,2,3,,得到的散点图,由这些散点图可以判断变量,具有相关关系的图是   A.①② B.②③ C.③④ D.①④ 12.甲、乙、丙、丁四位同学各自对,两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数如表: 甲 乙 丙 丁 则哪位同学的试验结果体现,两变量有更强的线性相关性   A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究!1 $ 专题12 变量之间的相关关系 第二章 统计 一.选择题 1.已知甲、乙、丙、丁四组数据变量间对应的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85,则   A.甲组数据变量间的线性相关程度最强 B.乙组数据变量间的线性相关程度最弱 C.丙组数据变量间的线性相关程度最强 D.丁组数据变量间的线性相关程度最强 【答案】C 【解析】因为线性相关系数的绝对值越大,线性相关性越强, 甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85, 所以丙组数据的线性相关性最强. 故选C. 2.如下四个散点图中,正相关的是   A. B. C. D. 【答案】A 【解析】根据题意,依次分析选项: 对于,散点图中的点从左向右是上升的,且在一条直线附近,是正相关; 对于,散点图中的点从左向右是下降的,且在一条直线附近,是负相关. 对于,散点图中的点成片状分布,没有明显的相关性; 对于,散点图中的点也成片状分布,没有明显的相关性. 故选A. 3.如图所示,5组数据中去掉后,下列说法正确的是   A.偏差平方和变大 B.相关系数变小 C.负相关变为正相关 D.解释变量与预报变量的相关性变强 【答案】D 【解析】由散点图知,去掉离群点后, 与的线性相关性加强,相关系数变大,选项错误; 偏差平方和变小,选项错误; 仍然是正相关,选项错误; 解释变量与预报变量的相关性变强,所以选项正确. 故选D. 4.两个变量的散点图如图,可考虑用如下函数进行拟

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