内容正文:
专题12 变量之间的相关关系
第二章 统计
一.选择题
1.已知甲、乙、丙、丁四组数据变量间对应的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85,则
A.甲组数据变量间的线性相关程度最强
B.乙组数据变量间的线性相关程度最弱
C.丙组数据变量间的线性相关程度最强
D.丁组数据变量间的线性相关程度最强
2.如下四个散点图中,正相关的是
A.
B.
C.
D.
3.如图所示,5组数据中去掉后,下列说法正确的是
A.偏差平方和变大
B.相关系数变小
C.负相关变为正相关
D.解释变量与预报变量的相关性变强
4.两个变量的散点图如图,可考虑用如下函数进行拟合比较合理的是
A. B. C. D.
5.研究人员想要确定水流过试验土床的速度(升/秒)是否能够用来预测土壤流失量(千克).在这个研究中,解释变量是
A.被侵蚀的土壤量 B.水流的速度
C.土床的大小 D.土床的深度
6.为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑分别计算了甲、乙、丙三组数据的线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则
A.甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
B.乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱
C.丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱
D.丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
7.下列说法正确的是
A.圆的面积与半径之间的关系是相关关系
B.粮食产量与施肥量之间的关系是函数关系
C.一定范围内,学生的成绩与学习时间成正相关关系
D.人的体重与视力成负相关关系
8.如图是九江市2019年4月至2020年3月每月最低气温与最高气温的折线统计图:已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数,则下列结论错误的是
A.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为线性正相关
B.月温差(月最高气温月最低气温)的最大值出现在10月
C.月的月温差相对于月,波动性更大
D.每月最高气温与最低气温的平均值在前6个月逐月增加
9.恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重.据某机构预测,个城市职工购买食品的人均支出(千元)与人均月消费支出(千元)具有线性相关关系,且回归方程为,若其中某城市职工的人均月消费支出为5千元,则该城市职工的月恩格尔系数约为
A. B. C. D.
10.对变量,有观测数据,,2,,,得散点图(1);对变量,,有观测数据,,2,,,得散点图(2),由这两个散点图可以判断
A.变量与正相关,与正相关
B.变量与正相关,与负相关
C.变量与负相关,与正相关
D.变量与负相关,与负相关
11.如图是根据变量,的观测数据,,2,3,,得到的散点图,由这些散点图可以判断变量,具有相关关系的图是
A.①② B.②③ C.③④ D.①④
12.甲、乙、丙、丁四位同学各自对,两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数如表:
甲
乙
丙
丁
则哪位同学的试验结果体现,两变量有更强的线性相关性
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
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专题12 变量之间的相关关系
第二章 统计
一.选择题
1.已知甲、乙、丙、丁四组数据变量间对应的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85,则
A.甲组数据变量间的线性相关程度最强
B.乙组数据变量间的线性相关程度最弱
C.丙组数据变量间的线性相关程度最强
D.丁组数据变量间的线性相关程度最强
【答案】C
【解析】因为线性相关系数的绝对值越大,线性相关性越强,
甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数分别为0.46,0.79,,0.85,
所以丙组数据的线性相关性最强.
故选C.
2.如下四个散点图中,正相关的是
A.
B.
C.
D.
【答案】A
【解析】根据题意,依次分析选项:
对于,散点图中的点从左向右是上升的,且在一条直线附近,是正相关;
对于,散点图中的点从左向右是下降的,且在一条直线附近,是负相关.
对于,散点图中的点成片状分布,没有明显的相关性;
对于,散点图中的点也成片状分布,没有明显的相关性.
故选A.
3.如图所示,5组数据中去掉后,下列说法正确的是
A.偏差平方和变大
B.相关系数变小
C.负相关变为正相关
D.解释变量与预报变量的相关性变强
【答案】D
【解析】由散点图知,去掉离群点后,
与的线性相关性加强,相关系数变大,选项错误;
偏差平方和变小,选项错误;
仍然是正相关,选项错误;
解释变量与预报变量的相关性变强,所以选项正确.
故选D.
4.两个变量的散点图如图,可考虑用如下函数进行拟