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25.3 用频率估计概率[来源:学_科_网]
探究:投掷硬币时,“正面向上”的可能性有多大?
用列举法可以求一些事件的概率,还可以利用多次重复试验,通过统计试验结果去估计概率.这是我们下面要讨论的问题.
试验 以同桌为一小组,每人抛掷50次,记录“正面向上”的次数.
演示kj118.exe
历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验,结果如下表所示
实验结论:
当抛硬币的次数很多时,出现下面的频率值是
稳定的,接近于常数0.5,在它附近摆动.
抛掷次数(n) 2048 4040 12000 30000 24000
正面朝上数(m) 1061 2048 6019 14984 12012
频率(m/n) 0.518 0.506 0.501 0.4996 0.5005
抛掷次数n
频率m/n
0.5
1
2048
4040
12000
24000
30000
72088
思考:
对于一个随机事件A,用频率估计的概率P(A)可能
小于0吗?可能大于1吗?
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频
率 稳定在某个常数p附近,那么事件A发生的概率
P(A)= p .
问题1:某林业部门要考查某种幼树在一定条件下的移植成活率,应采取什么具体做法?
估计移植成活率
某林业部门要考查某种幼树在一定条件下的移植成活率,应
采用什么具体做法?
观察在各次试验中得到的幼树成活的频率,谈谈
你的看法.
成活的频率
0.8
0.94
0.923
0.883
0.905
0.897
是实际问题中的一种概率,可理解为成活的概率.
移植总数(n) 成活数(m)
10 8
50 47
270 235 0.870
400 369
750 662
1500 1335 0.890
3500 3203 0.915
7000 6335
9000 8073
14000 12628 0.902
( )
估计移植成活率
由下表可以发现,幼树移植成活的频率在____左右摆动,
并且随着移植棵数越来越大,这种规律愈加明显.
所以估计幼树移植成活的概率为_____.
0.9
0.9
成活的频率
0.8
0.94
0.923
0.883
0.905
0.897
移植总数(n) 成活数(m)
10