河南省郑州市2021-2022学年高三上学期高中毕业班第一次质量预测（1月）语文试题

郑州市 2022年高中毕业年级第一次质量预测 语文试题卷 注意事项∶ 1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。 2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。 一、现代文阅读（36分） （一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分） 阅读下面的文字，完成1～3题。 当下是互联网时代，更是人工智能时代。完善的互联网基础设施，推动中国从"人口大国”走向"数据大国";中国经济的新增长点，也将从互联网经济的"人口红利"转变为智能产业经济的"数据红利"。用户数据正成为热门的大数据资源，而深度学习算法和计算能力的进步，则为海量用户数据提供完美的商业可能。可以认为，用户数据将是人工智能时代最为重要的生产要素，也将是人工智能产业主体最为关键的市场竞争要素。人工智能产业主体通过数据垄断而限制、排除竞争的行为，将成为反垄断法面临的新的时代课题。 数据收集是数据使用的前提。在人工智能时代，用户数据产生于互联网平台。数据收集的垄断与互联网平台经济的网络效应密切相关。数据收集具有网络正效应。一方面互联网平台自身发展具有网络效应，即平台已有的用户优势会吸引更多的潜在用户加入进来，新用户的增加又进一步对已有用户产生锁定效应，而用户的集中也意味着数据的集中;另一方面，平台的数据积累具有网络效应，即平台数据越多，由算法定义的产品就更加智能化，从而吸引更多的用户，产生更多的数据，如此循环，将导致数据市场出现严重分化。此外，数据收集不存在金钱交易的价格竞争，因此反垄断法的价格分析工具将无用武之地。 数据使用是数据收集的目的。在人工智能时代，数据的经济价值将被深度挖掘和充分释放。但是，应该看到，数据也可能成为产业主体排斥市场竞争、谋求垄断利益的利器。需要关注的垄断行为主要有三类。一是数据与算法叠加的 AI合谋。媒体报道的网络约车等平台"杀熟"事件，实质上是平台利用用户的消费数据，通过算法生成歧视性价格。二是数据驱动型的经营者集中。以数据整合为目的的企业并购，被称为数据驱动型经管者集中。目前，国际层面已经出现了类似的并购反垄断审查案件，如"Facebook/WhatsApp"并购案、"Microsoft/LinkedIn"并购案。可以预见，在人工智能时代，数据驱动型经管者集中将成为全球并购的新趋势。三是数据市场支配地位的滥用。人工智能产业体系中，具有数据市场支配地位的上游数据控制者，如果不合理的拒绝下游数据使用者获取数据，可能构成对数据市场支配地位的滥用。 人工智能的数据垄断为反垄断理论提出了新的实践问题。反垄断法的理论创新需求主要涉及双边市场理论和相关市场理论。前者与单边市场相对应，能够为多边性数据市场的反垄断执法提供有益思路;后者既需要单独界定"数据市场"，还需要正视传统相关市场界定工具（如 SSNIP 测试法）在数据市场的无能为力，进而积极探索可替代的分析工具。 人工智能时代的数据垄断案件急需立法变革。变革可从两方面实施。其一，调整经营者集中反垄断审查的申报门槛。企业的数据资产，在时间上有延迟收益的特点，在空间上有从其他市场交叉收益的特性。因此，企业并购时的账面营业额并不能真实反映企业数据资产的真实价值。为了防止数据驱动型经营者集中从反垄断审查中"逃逸"，有必要调整单一的营业额申报门槛，考虑增加并购交易额作为申报门槛。其二，考虑将消费者隐私保护纳入反垄断法。垄断行为导致平台用户隐私保护水平降低，而用户是整个数据生态的基础，我国反垄断法应该对用户隐私保护给予关注。 （摘编自吴汉东《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》） 1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（3分） A.中国已进入人工智能时代，"数据红利"将替代"人口红利"成为经济新增长点。 B.计算能力的进步，有助于推动用户数据成为人工智能产业主体间竞争的关键要素。 C.教据收集的网络正效应和非金钱交易特征，能促使数据集中，进而形成数据垄断。 D. 数据市场具有多边性和不同于传统相关市场的新特征，因此反垄断法需理论创新。 2.下列对原文论证的相关分析不正确的一项是（3分） A.文章采用提出问题、分析问题、解决问题的方式展开论证，逻辑上是逐层递进的。 B.文章以中国数字经济发展现状为社会背景，指出反垄断法应担负起新的时代使命。 C.文章从互联网平台发展和平台数据积累两方面，深入剖析了数据垄断的形成过程。 D.文章通过网约车平台"杀熟"等事例，分别论证了需要关注的三种数据垄断行为。 3.根据原文内容，下列说法正确的一项是（3分） A.从数据收集与数据使用的相互关系看，前者比后者对形成数据垄断局面影响更大。 B.深度挖掘数据的经济价值，有助于避免产业主体谋求垄