内容正文:
专题4.7 一元线性回归模型
一、选择题:本大题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1.(2021·全国·高二课时练习)关于回归分析,下列说法错误的是( )
A.回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法
B.散点图中,解释变量在x轴,预报变量在y轴
C.回归模型中一定存在随机误差
D.散点图能明确反映变量间的关系
2.(2021·全国·高二课时练习)已知变量与相对应的一组数据为,,,,,变量与相对应的一组数据为,,,,.表示变量与之间的线性相关系数,表示变量与之间的线性相关系数,则下列结论中正确的是( )
A. B. C. D.
3.(2021·全国·高二单元测试)对两个变量,进行回归分析,得到一组样本数据:,,…,则下列说法不正确的是( )
A.任何一组成对数据都可以用曲线来拟合
B.由样本数据得到的回归直线必过点
C.若求得的线性回归方程为中,则当变量增加个单位时,平均减少个单位
D.变量,之间的线性相关程度越强,其相关系数的绝对值越接近
4.(2021·河南·辉县市第一高级中学高二阶段练习(理))某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:根据表中的数据可得回归直线方程,,以下说法正确的是( )
广告支出费用
2.2
2.6
4.0
5.3
5.9
销售量
3.8
5.4
7.0
11.6
12.2
A.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般
B.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好
C.销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
D.销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的
5.(2021·四川·阆中中学高二阶段练习(文))对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为( )
x
2
4
5
6
8
y
20
40
60
70
80
A.210 B.210.5 C.211.5 D.212.5
6.(2021·全国·高二单元测试)变量与相对应的一组样本数据为、、、,由上述样本数据得到与的线性回归分析,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则( )
附:决定系数公式.
A. B.
C. D.
7.(2021·全国·高二单元测试)(情境创新)中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.中国茶的发现和利用已有四千七百多年的历史,且长盛不衰,传遍全球.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特色茶食品“排骨茶”,为了解每壶“排骨茶”中所放茶叶量(单位:克)与食客的满意率的关系,通过调查研究发现可选择函数模型来拟合与的关系,根据以下数据:
茶叶量/克
1
2
3
4
5
4.34
4.36
4.44
4.45
4.51
可求得关于的回归方程为( )
A. B.
C. D.
8.(2021·全国·高二单元测试)现收集到x、y的六组数据如下:
x
1
2
3
4
5
6
y
2
2.3
3
3.5
5
4.5
由上表数据用最小二乘法计算得其回归直线为l1:,相关系数r1;若经过残差分析后发现(5,5)为离群点(对应残差绝对值过大的点),去掉后,用剩下的五组数据计算得其回归直线为l2:=x+,相关系数为r2,则下列结论中,不正确的是( )
A.>>0
B.>>0
C.r2>r1>0
D.去掉离群点后,残差的方差σ2变小
二、多项选择题:本大题共4小题,每小题5分,共20分.在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目要求.全部选对得5分,部分选对得3分,有选错的得0分.
9.(2021·全国·高二课时练习)下面的散点图与相关系数一定不符合的是( )
A. B.
C. D.
10.(2021·全国·高二学业考试)2021年3月15日,某市场价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
售价
9
9.5
10
10.5
11
销售量
11
10
8
6
5
根据表中数据得到关于的回归直线方程是,则下列说法正确的有( )
A.
B.回归直线过点(10,8)
C.当时,的估计值为12.8
D.点(10.5,6)处的残差为0.4
11.(2021·黑龙江·哈尔滨市第六中学校高二期中)某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是( )
2
3
4
5
6
19
25
38