内容正文:
第四章 概率与统计
4.1条件概率与事件的独立性
4.1.3 独立性与条件概率的关系
知识梳理
1.如果P(A|B)=P(A),那么一定有P(AB)=P(A)P(B).因此,当P(B)>0时,A与B独立的充要条件是P(A|B)=P(A).
当P(A|B)≠P(A)时,事件B的发生会影响事件A发生的概率,此时A与B是不独立的.事实上,“A与B独立”也经常被说成“A与B互不影响”等.
P(A|B)==P(A)
2. 概率关系如表所示:
A,B互斥
A,B相互独立
P(A+B)
P(A)+P(B)
1-P()P()
P(AB)
0
P(A)P(B)
P()
1-[P(A)+P(B)]
P()P()
P(AB)
P(A)+P(B)
P(A)P()+P()P(B)
P(+AB)
1
1-P(A)P(B)
常见考点
考点一 独立性与条件概率的关系
典例1.已知,判断A与B是否独立.
【答案】独立
【分析】
根据条件概率公式计算概率,然后判断.
【详解】
,
,所以,又,,
所以相互独立.
变式1-1.已知,且,求.
【答案】0.18
【分析】
由题意得A,B相互独立,根据概率乘法公式即可得结果.
【详解】
∵,∴A,B相互独立,
∵,
∴.
变式1-2.当时,求证:的充要条件是.
【答案】证明见解析.
【分析】
根据条件概率公式和相互独立事件的概率公式即可得出证明.
【详解】
若,则,所以,
所以,
所以;
反之,若,则,即,
所以,
所以.
所以的充要条件是.
变式1-3.已知A与B独立,且,求.
【答案】0.7
【分析】
根据对立事件概率关系及相互独立事件概念求解即可.
【详解】
,
,
A与B独立,
考点二 独立事件的乘法公式以及实际应用
典例2.将一枚质地均匀的硬币连续抛掷次,出现“次正面向上”的概率是( )
A. B. C. D.
【答案】C
【分析】
由题意得每次抛掷硬币时正面向上的概率,进而可得解.
【详解】
由题意每次抛掷硬币正面向上的概率为,
故“次正面向上”的概率,
故选:C.
变式2-1.一只不透明的口袋内装有5个小球,其中3个白球、2个黑球.现有放回地从袋中依次摸出1个球,则前三次摸出的球均为白球的概率是( ).
A. B. C. D.
【答案】C
【分析】
首先求出摸一次摸出白球的概率,再根据相互独立事件的概率公式计算可得;
【详解】
解:依题意从袋子中摸1个球,摸出的是白球的概率,现有放回地从袋中依次摸出1个球,则前三次摸出的球均为白球的概率为
故选:C
变式2-2.甲、乙两人进行羽毛球比赛,约定先赢得局者获胜,其中每局比赛甲获胜的概率为,乙获胜的概率为.已知第局乙获得胜利,则甲最终获胜的概率是___________.
【答案】
【分析】
通过枚举法分析甲获胜的可能情况,然后根据独立事件的概率计算方法计算﹒
【详解】
由题意可知在第1局乙获胜,则甲获胜有以下两种情况:
①第2、3、4局甲连续获胜:;
②第2局乙获胜,第3、4、5局甲获胜:;
③第2、5局甲获胜,第3、4局甲乙各胜一局:;
所以甲获胜的概率为﹒
故答案为:
变式2-3.排球比赛的规则是局胜制(局比赛中,优先取得局胜利的一方,获得最终胜利,无平局),在某次排球比赛中,甲队在每局比赛中获胜的概率都相等,均为,前局中乙队以领先,则最后乙队获胜的概率是____________.
【答案】
【分析】
根据题意,分第三局乙获胜、第三局乙负,第四局乙获胜、第三四局乙负,第五局乙获胜三种情况求解相应概率,再求和.
【详解】
解:最后乙队获胜,则需要在剩下的三次比赛中赢一局即可.
当第三局乙获胜,其概率为,
当第三局乙负,第四局乙获胜,其概率为,
当第三四局乙负,第五局乙获胜,其概率为,
所以最后乙获胜的概率为,
故答案为:.
典例3.某市为迎接全国中学生物理奥林匹克竞赛举行全市选拔赛.大赛分初试和复试.初试又分笔试和实验操作两部分进行,初试部分考试成绩只记“合格”与“不合格”.只有两部分考试都“合格”者才能进入下一轮的复试.在初试部分,甲、乙、丙三人在笔试中“合格”的概率依次为,,,在实验操作考试中“合格”的概率依次为,,,所有考试是否合格相互之间没有影响
(1)甲、乙、丙三人同时进行笔试与实验操作两项考试,分别求三人进入复试的的概率,并判断谁获得下一轮复试的可能性最大;
(2)这三人进行笔试与实验操两项考试后,求恰有两人进入下一轮复试的概率.
【答案】
(1)甲:,乙:,丙:;丙进入复试可能性大;
(2)
【分析】
(1)根据独立事件概率的乘法公式计算即可;
(2)根据题意分甲、乙进入,丙没有进入;甲、丙进入,乙没有进入;乙、丙进入,甲没有进入三种情况,再结合独立事件概率的乘法公式计算即可.