内容正文:
第3章 算法与程序实现
人教版(2019版) 信息技术(高中)
必修1 数据与计算
3.1 数据处理的一般过程
学习目标
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认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。
了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。
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重点难点
数据处理的过程:数据采集、整理、分析、呈现。
数据处理的过程:数据采集、整理、分析、呈现。
体验探究
对比我国部分城市降水量和气温数据
我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据,可以了解各地
情况。教材第85页图3.1.1是我国由北全南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据:1.对比4个城市全年降水总量;2.对比哈尔滨,
和广州的气温变化曲线。
思考:
1.通过对比,能从图中获取哪些信息,这些信息对制定用水政策有什么帮助?
2.了解我国水资源分布的特点,思考实施南水北调工程的原因。
3.1.1数据处理
日常生活和社会生产都有数据的产生与传播。这些数据经过处理后,就有可能发现其中包含的信息,挡掘其内在价值,更好地为我们服务。
数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如,在身体锻炼的过程中,通过及时收集、分析生理和运动数据,合理调整运动计划,可提高运动质量。再如,在南水北调工程规划过程中,通过数据处理,全面掌握全国水资源分布情况,了解区域性资源供需矛盾,为南水北调工程的实施提供决策依据。
思考活动:南水北调工程中的数据处理
南水北调是一项跨世纪的重大工程,关系到子孙后代的利益,必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证,确定了从长江上、中和下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局,制定了详细的工程总体规划。其中,中线工程规划中给出以下结论:实施中线工程,补充京、津和华北平原的水资源供应量,是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。
思考:试查阅中线工程规划等相关资料,思考得到中线工程结论需要用到哪些
数据,这些数据是如何被处理的?
数据处理
采集
整理
分析
可视化表达
图3.1.2 南水北调中线工程示意
可见,在数据处理过程中,从大量的、无