内容正文:
机器视觉识别
——颜色的识别
一、教学内容
本课以掌控板和小方舟为工具,项目式学习为方式。以为主题,本节课通过小方舟和掌控板的应用,让学生设计识色器项目,学生也由此掌握解决问题的基本思路与方法,培养学生的工程思维。
二、学情分析
学生通过之前掌控板编程的学习,掌握了掌控板工具的使用,有一定的Python图形化编程基础。
三、教学目标
(1) 知识与能力:
1、 学会分析问题
2、 学会解决问题
3、 培养创新设计能力
(2) 过程与方法:
1、 激趣导入
2、 自主探究
3、 应用实践
4、 能力创新
(3) 情感态度和价值观:
1、 培养学生自主探究的习惯。
2、 发挥学生协作学习的精神。
3、 激发学生创新的意识。
教学重点:
掌握 颜色的学习和颜色检测
教学难点:
掌握 把机器学习的信息在掌控板中展示
4、 教学手段
项目式学习,小组协作学习,编程应用学习
5、 教学资源
掌控板,小方舟,mpythonx软件
六、教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
创
设
情
景
、
激
趣
导
入
1. 导入:机器的视觉识别概念
机器视觉就是机器代替人眼实现对目标的识别、分类、跟踪和场景判断。
1. 机器视觉的应用
1. 颜色识别就是基于不同亮度下的色彩属性进行识别和区分的。
了解概念,
熟悉应用
以学生喜欢的视频和热点话题来引入,激发学生的学习兴趣。
任
务
驱
动
、
分析问题
任务提出,项目描述:
通过手中小方舟,实现机器视觉之颜色的识别。
任务一:颜色的识别
将小方舟摄像头对准目标颜色块,黑色小框里面的就是学习的颜色,调整小方舟与颜色块的角度和距离,确保学习的是目标颜色。
侦测到颜色后,按下 B 键开始第一次学习,松开则结束学习,若出现 ID 号,如 ID0、ID1等,则代表学习成功;如果需要学习其他颜色,将方框对准其他颜色块,按下 B 键开始第二次学习;长按 B 键,可以取消学习成果,重新学习。
任务二:颜色的检测
小方舟遇到学习过的颜色,在屏幕上会显示该颜色的 ID,边框的大小随颜色块的面积一起变化,边框会自动跟踪色块,并且不同颜色对应的边框颜色也不同。
学生通过老师的引导自主学习,分析问题,得到解决方案。
同学协助学习
1引导学生开展自主探学,互助学和讨论交流学的