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4.1.3 独立性与条件概率的关系
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1.理解独立性与条件概率的关系,掌握事件A、B独立的充要条件,重点培养逻辑推理核心素养.
2.能综合应用互斥事件的概率加法公式、乘法公式、全概率公式解决简单的实际问题,重点提升数学运算、数学建模核心素养.
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独立性与条件概率的关系
1.在必修内容中我们学习了事件A与B相互独立,那么A与B独立的充要条件是什么?
提示:P(AB)=P(A)P(B).
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2.口袋中有4个黑球和3个白球,这7个球除颜色外其它完全相同,在袋中连摸两次,每次摸一球,记事件A表示“第一次摸得黑球”,事件B表示“第二次摸得黑球”,在放回摸球和不放回摸球两种情况下,事件A与B是否独立?
提示:①有放回摸球时:P(A)=eq \f(4,7),P(B)=eq \f(4,7),P(B|A)=eq \f(4,7).即P(B|A)=P(B),故P(AB)=P(A)P(B).
所以当有放回摸球时事件A与B独立.
②不放回摸球时:P(A)=eq \f(4,7),P(B)=eq \f(3,6)=eq \f(1,2).
由于事件A发生对事件B的概率有影响,故不放回摸球时事件A与B不独立.
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不独立的
独立性与条件概率的关系
1.A与B独立,当P(B)>0时,A与B独立的充要条件是: __________或___________.
2.A与B不独立,当P(A|B)≠P(A)时,事件B的发生会影响事件A发生的概率,此时A与B是__________.
3.“A与B独立”经常说成“A与B互不影响”.
P(A|B)=P(A)
P(B|A)=P(B)
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eq \a\vs4\al([点睛])
1.互斥事件与独立事件的区别
(1)事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生,则称事件A与事件B互斥.互斥事件A,B不可能同时发生,但可能同时不发生,当事件A与事件B互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B).
(2)相互独立的两个事件中,事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,两个相互独立的事件既可以同时发生,也可以同时不发生,或一个发生另一个不发生,当事件A与B独立时,P(AB)=P(A)P(B).
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2.两个事件的相互独立性的推广
两个事件的相互独立性可以推广到n(n>2,n∈N*)个事件的相互独立性,即若事件A1,A2…,An相互独立,
(1)则这n个事件同时发生的概率P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
(2)P(A1+A2+…+An)=1-P(eq \x\to(A) 1eq \x\to(A)2…eq \x\to(A)n)=1-P(eq \x\to(A)1)P(eq \x\to(A)2)…P(eq \x\to(A)n).
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1.思维辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立.( )
(2)必然事件与任何一个事件相互独立.( )
(3)如果事件A与事件B相互独立,则P(B|A)=P(B).( )
(4)“P(AB)=P(A)·P(B)”是“事件A,B相互独立”的充要条件.( )
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答案:(1)√.设不可能事件为A,则P(A)=0,设任意事件为B,则AB为不可能事件,P(AB)=0,P(A)P(B)=0,所以P(AB)=P(A)P(B),即事件A,B相互独立.
(2)√.设必然事件为A,则P(A)=1,设任意事件为B,则AB=B,P(AB)=P(B),又P(A)P(B)=P(B),所以P(AB)=P(A)P(B),即事件A,B相互独立.
(3)√.因为事件A与事件B相互独立,即事件A,B不可能同时发生,则P(B|A)=P(B).
(4)√.由条件概率的计算公式可知,该命题是正确的.
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2.在某段时间内,甲地不下雨的概率为0.3,乙地不下雨的概率为0.4,假设在这段时间内两地是否下雨相互无影响,则这段时间内两地都下雨的概率是( )
A.0.12
B.0.88
C.0.28
D.0.42
解析:P=(1-0.3)(1-0.4)=0.42.
答案:D
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3.已知A与B独立,且P(A)=0.75,则P(A|B)=________.
解析:因为A与B独立,所以P(A|B)=P(A)=0.75.
答案:0.75
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