内容正文:
第三章统计案例 1回归分析的基本思想及其初步应用 4.冫对丁预报变罘y与解释变旱x的10组统计数据的 基础巩固 归型中.计算R=0.9,又知残差平方和为120.55,那 1.(多迒题)如表捉供了某厂书能降耗技术改造后在牛产A 的估为 产品中记录的产量x(吨)与和应的生产能 (A)241.1 ()245.1 煤)的几绀对应数据 (C)2411 5若函数模为y=sin2a2 sini a1,为y转化为t 的回归查线方科,则需作变换t于 根表格提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为 (B 35,则下列结论正确的是 (D)以上:都不 (A)产品的牛产耗能与产量正相关 (B)t取值必定是3.15 6.某化工厂产牛的废气经过过滤后排放,以模 Pc去拟合过滤过界废 物数量y(mg几) (D)产始每多生产1吨,则和应的生广耗能增加时间x(h)的一组数据时,为了求出网归方程,设z=1n y,其变换后得到线性叫归方 2.某产的广告费用x万元与销件额y万元的统计数据 则经过6h后,预报废气的污染物数量为 1g 费川x万 销售额y/ 根据表格可得网归方程y=bx+a中的b为9.4,洲出模 7.中、乙、丙、丁四位同学各对A,B两变t的线性和关州 型预長广告费川为6万元时钌售级为 试验,并用回归分析的方法分别求得相关系数与残 差平方和m如衣 D〕 万元 丙 3.对变量x,y进打回归分析时,依据得到的1个不同的 归模圳画出残差图,则下刎模刑拟合精度最高的是 残 同学的试验结果体圳了A,B两变早更强的 性和1关件 8.已知下夜所示数据的网归线方程为 残差 岁 080编号_ 能力提升 探究创新 9甲、乙、丙、丁4位同学各自对A,B两变量进行回归分;13.某地随着经济的发展,长收入逐年增长,该地某银 析,分圳得到改点图与残差平方和∑(y:y,)2如衣 连续五年的储蓄存款(年底余额)奶 人 B B 散点图 为了研究计算的方使,工作人员将[夜的数捐进行了 残差平 得到衣 方和 哪位同学的试验结体现拟合A,B两变量关系的模型 拟合楷度高 表2 (B)乙 (C)丙 (D)丁 求☆关t的线性回归方积 10.如图,个(x,y)数据,去掉D(3,10)后,下外说法错误 (2)通过(1)中的方裎,求山v关于x的网归方程 是 压所求回归方科预测钊2020年午底,该地個菁存款 F{10,12 额可达多少? A)相关系数y变大 (C)R2变大 (D)鮮释变量x与预报变景y的杞关性变强 (2019·贵州贵阳高二上期末)某单位为了了解用巾里 y度与气 之间的关系,随机统计了某4天的川电 量与当天气温,并制作了对照表 ?气温x(℃) 电量 由表数据得线性回归方y=2x+a,预测当 4℃时,用电量为 68度 (B)67 2.在砒究两个变坛的和关关系时,观察点图发现样 点集中于某条指数山线y=c-“的用围,令z=ny 求得回归直线方程为 则该模型的 归方程为所以F()=1 4X+×-6× 19.解:(1)X的可能值集合为10,2,4,6,8} 5.B周为y是关于f的付归点线方程,实际上就是y关于!的 在1,2,3,4中奇数与涡歎各有两个 函数,又因为y=(sina1)2,令l=( sin a I1)2,则可得y与l的 7.AB)因为成绩优秀的褫率为,所以成优秀的学生教是 所以a3,a4中的奇数个数等于a1,a3中的偶数个数 关系式为y一,此时交量y与变量r是线性相关关系.故 答案:3. 心|1-a1|+|3-a;与2-a2|+|4-a;|的奇偶性相同, 105×÷-30,成缄非优秀的学生数是75,所以c-20,b-45,连 14解析:某同学投篮投中的概率为,现该同学漫授篮3次,且每 X-(1-1+32-a3)+(12-21+14-41)为锅数,;6.D当x-6时,x--1+1n300-1m20 项A,Ⅳ错谈.又根据列联表中的镦据,得到k X的債非负,且易知其位不大于8 次授篮结果互祁独立 15X22198,因此有9%的把认 由此能举出使得X的等于0,2,4,6,8各倥的排到的例子 恰报中两次的派为P=(3)·一5 (2)可用列表或树状图列出1,2,3,4的一共24种排列, c·敞逸D 为“成绩与班級有关系”,四北只有C正确.故选AID 计算海种列下的X佳,在等可能的假定下,得到 7.解析:由题表可知,丁同学的相关系数r最大且残差平方和m8.解:(1)归公式K n(ad bc) 为该冏学在这3次役籃中投中的次 小,故丁同学的试验结体现了A,B两变量更张的线性相关性 b)(cd)(ac)(b1a,符观测位k 1.978>7,879 明X~2(3,3),随机变量X的数期为E(X)=3×3 8.解析:闵归直线y=4x|242必过样本点的中心(,3 所以可以在犯错淏的概牽不超过0.005的前提下认为