内容正文:
专题1.7概率论初步和基本统计方法【知识梳理】
一、概率—古典概型
1.随机事件的概率
①试验
观察一定条件下发生的现象,通常叫做试验.事件的条件实现一次,称为一次试验.一个试验如果可以在相同的条件下重复进行,而且每次试验的结果可以不同,有偶然性,我们就称它为随机试验,简称试验.
②事件
基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一具体结果称为一个基本事件,通常试验的某一事件A由几个基本事件组成.
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件.
必然事件:在一定条件下必然要发生的事件,记作
.
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件,记作
.
互斥事件:在同一次试验中,不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件,也叫做互不相容事件.
对立事件:在一次试验中,如果两个互斥事件必然有一个发生,那么这两个事件叫做对立事件的一个事件.即设E和F是两个随机事件,满足(1)
;(2)
.
在任何一次试验中,如果把事件A不出现记作事件
,那么事件A与事件
互为对立事件.
独立事件:如果事件A出现和事件B出现,互相之间没有影响,即其中一个事件的发生对另一事件发生的概率没有影响,那么就称事件A和事件B互相独立.
如果A与B是独立的,则
与B、A与
、
与
也是互相独立的.
2.古典概率模型
3.频率与概率
频率:在观察某一随机事件A时,共进行了n次试验,事件A发生了
次,则称
为时间A发生的频率.
频率分布直方图:在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示,由此画成的统计图叫做频率分布直方图.
频率分布直方图几个比较重要的数据求法:
平均数:频率分布直方图各个小矩形的面积*底边中点横坐标之和.
中位数:把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于y轴的直线横坐标.
众 数:频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标.
注:在图中,各个长方形的面积等于相应各组的频率.
概率:在大量重复进行同一个试验时,事件A发生的频率
总接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作
.
在古典概型中,事件A出现的概率定义为
.
用集合语言表示,设
表示所有的基本事件,基本事件的集合记为
,随机事件A看作是
的某个子集,则
.
概率的性质
4.和事件
(1)和事件:设A、B为两个随机事件,把“事