内容正文:
专题06 统计案例
姓名:___________考号:___________分数:___________
(考试时间:120分钟 满分:150分)
选择题(本大题共9小题,每小题5分,共45分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.
年初,新型冠状病毒(
)引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:
第
周
治愈人数
(单位:十人)
由上表可得
关于
的线性回归方程为
,则此回归模型第
周的残差(实际值减去预报值)为( )
A.
B.
C.
D.
2.在研究打鼾与患心脏病的关系中,通过收集数据、整理分析数据得“打鼾与患心脏病有关”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的,下列说法中正确的是( )
A.100个吸烟者中至少有99人打鼾
B.1个人患有心脏病,那么这个人有99%的概率打鼾
C.在100个心脏病患者中一定有打鼾的人
D.在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有
3.某种产品的广告支出费用
(单位:万元)与销售量
(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:
广告支出费用
2.2
2.6
4.0
5.3
5.9
销售量
3.8
5.4
7.0
11.6
12.2
根据表中的数据可得回归直线方程
,
,以下说法正确的是( )
A.第三个样本点对应的残差
,回归模型的拟合效果一般
B.第三个样本点对应的残差
,回归模型的拟合效果较好
C.销售量
的多少有
是由广告支出费用引起的
D.销售量
的多少有
是由广告支出费用引起的
4.下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率,
越接近于0,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
④对分类变量
与
,它们的随机变量
的观测值
来说,
越大,“
与
有关系”的把握程度越大.
其中正确命题的个数是( )
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
5.为了解某高校学生使用手机支付和现金支付的情况,抽取了部分学生作为样本,统计其喜欢的支付方式,并制作出如下等高条形图(如图),根据图中的信息,下列结论中不正确的是( )
A.样本中的男生数量多于女生数量
B.样本中喜欢手机支付的数量多于现金支付的数量
C.样本中多数男生喜欢现金支付
D.样本中多数女生喜欢手机支付
6.为了判断两个分类变量X、Y是否有关系,应用独立性检验的方法算得
的观测值为5,则下列说法中正确的是( )
A.有95%的把握认为“X和Y有关系”
B.有95%的把握认为“X和Y没有关系”
C.有99%的把握认为“X和Y有关系”
D.有99%的把握认为“X和Y没有关系”
7.为了研究高中学生对乡村音乐的态度(喜欢和不喜欢两种态度)与性别的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算得x2=7.01,则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握约为( )
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
A.0.1%
B.1%
C.99%
D.99.9%
8.经过对x2的统计量的研究,得到了若干个临界值,当x2<2.706时,我们认为事件A与B( )
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
A.有95%的把握认为A与B有关系
B.有99%的把握认为A与B有关系
C.没有充分理由说明事件A与B有关系
D.不能确定
9.用等高堆积条形图粗略估计两个分类变量是否相关.观察下列各图,其中两个分类变量相关关系最强的是( )
A.
B.
C.
D.
二、填空题(本大题共6小题,每小题5分,共30分)
10.给出下列命题:
①由变量
和
的数据得到其回归直线方程
,则
一定经过点
;
②在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
③线性相关系数
越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱;
④在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
增加0.5个单位.
其中真命题的序号是______.
11.下面是一个
列联表:
总计
35
a
70
15
15
30
总计
50
b
100
其中
处填的值分别为_______.
12.为了判断某高中学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽