内容正文:
专题02 随机变量及其分布【知识梳理】-2020-2021学年高一数学
下学期期中专项复习(人教A版)
一、离散型随机变量的分布列
1.随机变量的有关概念
随机变量:随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母
,…表示.
离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量分布列的概念及性质
(1)离散型随机变量的分布列的概念
设离散型随机变量X可能取的不同值为
,
,…,
,X取每一个值
(i=1,2,…,n)的概率,则下表称为随机变量X的概率分布,简称为X的分布列.
X
…
…
P
…
…
有时也用等式表示X的分布列.
(2)离散型随机变量的分布列的性质
①
(i=1,2,…,n);
②.
3.必记结论
(1)随机变量的线性关系
若X是随机变量,
,a,b是常数,则Y也是随机变量.
(2)分布列性质的两个作用
①利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值.
②随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.
二、常见的离散型随机变量的概率分布模型
1.两点分布
若随机变量X的分布列为
X
0
1
P
1-p
p
称X服从两点分布,而称为成功概率.
2.超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数,则事件
发生的概率为,k=0,1,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称分布列
X
0
1
…
m
P
…
为超几何分布列,如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布.
3.必记结论
(1)两点分布实际上是n=1时的二项分布.
(2)某指定范围的概率等于本范围内所有随机变量的概率和.
三、离散型随机变量的均值与方差
1.离散型随机变量的均值与方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为:
X
…
…
P
…
…
(1)称为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2)称为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,其算术平方根
为随机变量X的标准差.
2.均值与方差的性质
若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)