内容正文:
第三章 统计案例
人教A版数学选修2-3
菜 单
§3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
[课标解读]
1.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.(难点)
2.理解判断两个分类变量是否有关系的常用方法、独立性检验中K2的含义及其实施步骤.(重点)
3.经历由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法.
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1.与列联表相关的概念
(1)分类变量:变量的不同“___”表示____所属的__________,像这样的变量称为分类变量.
(2)列联表:
①列出的_____分类变量的______称为列联表.
②一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
基础知识整合
值
个体
不同类别
两个
频数表
教材梳理·新知落实
*
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a+b
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
Y
X y1 y2 总计
x1 a b _____
x2 c d _____
总计 _____ _____ ___________
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2.等高条形图
等高条形图与表格相比,图形更能直观地反映出两个分类变量间是否__________,常用等高条形图展示列表数据的__________.
3.独立性检验的基本思想
(1)定义:利用随机变量___来判断“两个分类变量________”的方法称为独立性检验.
相互影响
频率特征
K2
有关系
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a+b+c+d
观测值
临界值
(2)公式:K2=______________________________,其中n=__________________.
(3)独立性检验的具体做法:
①根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界α,然后查表确定_______k0.
②利用公式计算随机变量K2的________k.
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③如果_____,就推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过α;否则,就认为在_____________不超过α的前提下不能推断“X与Y有关系”,或者在样本数据中__________________支持结论“X与Y有关系”.
k≥k0
犯错误的概率
没有发现足够证据
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知识点一 分类变量
探究1:根据所给材料完成下列填空,明确直观研究两分类变量的方法.
材料:从发生交通事故的司机中抽取2 000名司机的随机样本,根据他们血液中是否含有酒精以及他们是否对事故负有责任,将数据整理如下:
核心要点探究
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(1)由列联表可粗略地看出:
①有酒精者有______人有责任;
②无酒精者有______人有责任.
因此,直观上得出结论:________________.
有责任 无责任 总计
有酒精 650 150 800
无酒精 700 500 1 200
总计 1 350 650 2 000
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提示 (1)①650 ②700 含有酒精与对事故负有责任有关
(2)根据列联表的数据,作出等高条形图如图所示:
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由图可以直观地看出,含有酒精与对事故负有责任是否有关?
提示 由条形图可得,有酒精的阴影占比例大.故含有酒精与对事故负有责任有关.
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探究2:据材料完成下面问题,理解分类变量的概念.
(1)材料中的是否含有酒精和是否负有事故责任是分类变量吗?这类变量有哪些特点?
提示 是分类变量.是否含有酒精,其取值为含有酒精和不含有酒精;是否有责任,其取值为有责任和无责任.这类变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,这类变量我们称为分类变量.此类变量的特点是一般取值为两个,也可多个,且这两个取值是相互对立的.
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(2)试分析直观地研究两分类变量是否有关的两种方法的特点.
提示 列联表能展示分类变量的频率特征,等高条形图更清晰地表达了两种情况下是否有责任的比例.
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知识点二 K2统计量
K2=(其中n=a+b+c+d).
探究1:根