内容正文:
第三章 统计案例
人教A版数学选修2-3
章末整合提升
第三章 统计案例
人教A版数学选修2-3
知识网络
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第三章 统计案例
人教A版数学选修2-3
答案 ①残差分析 ②线性回归方程 ③2×2列联表 ④等高条形图 ⑤K2统计量
第三章 统计案例
人教A版数学选修2-3
某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示
专题归纳
题型一 线性回归分析
典例1
年份201x/年 0 1 2 3 4
人口数y/十万 5 7 8 11 19
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【自主解答】 (1)散点图如图:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程=x+;
(3)据此估计2015年该城市人口总数.
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(2)因为==2,
==10,
0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,
02+12+22+32+42=30,
所以==3.2,=-=3.6;
所以线性回归方程为=3.2x+3.6.
(3)令x=5,则=16+3.6=19.6,故估计2015年该城市人口总数为19.6(十万).
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●规律总结
解决回归分析问题的一般步骤
(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.
(2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图,直观感知两个变量是否具有相关关系;在此基础上,利用最小二乘法求回归系数,然后写出回归方程.
(3)回归分析.画残差图或计算R2,进行残差分析.
(4)实际应用.依据求得的回归方程解决问题.
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为了研究某种细菌随时间x变化时,繁殖个数y的变化,收集数据如下:
(1)用天数x作解释变量,繁殖个数y作预报变量,作出这些数据的散点图;
(2)描述解释变量x与预报变量y之间的关系;
(3)计算R2.
题型二 非线性回归分析
典例2
天数x(天) 1 2 3 4 5 6
繁殖个数y(个) 6 12 25 49 95 190
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【自主解答】 (1)散点图如图所示.
(2)由散点图看出样本点分布在一条指数函数y=c1ec2x的附近,于是令z=ln y,则所有变换后的样本点应分布在直线z=bx+a,a=ln c1,b=c2的周围,数据可以转化为:
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x 1 2 3 4 5 6
z 1.79 2.48 3.22 3.89 4.55 5.25
由计算器可求得:=0.69x+1.112,
则有=e0.69x+1.112.
(3)
i
6.06
12.09
24.09
48.04
95.77
190.95
yi
6
12
25
49
95
190
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●规律总结
解决非线性回归问题的方法及步骤
(1)确定变量:确定解释变量为x,预报变量为y.
(2)画散点图:通过观察散点图并与学过的函数(幂函数、指数函数、对数函数、二次函数)作比较,选取拟合效果好的函数模型.
(3)变量置换:通过变量置换把非线性问题转化为线性回归问题.
(4)分析拟合效果:通过计算R2等来判断拟合效果.
(5)写出非线性回归方程.
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调查某桑场采桑员的辅助工患桑毛虫皮炎病的情况,结果如下表:
利用2×2列联表分析能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患桑毛虫皮炎病与采桑有关?
题型三 独立性检验
典例3
采桑 不采桑 总计
患者人数 18 12 30
健康人数 5 78 83
总计 23 90 113
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【自主解答】 结合已知数据可得K2的观测值,
k=
=≈39.6>10.828.
因此,在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患桑毛虫皮炎病与采桑有关系.
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●规律总结
独立性检验的基本思想
独立性检验的基本思想类似于反证法.要确认两个分类变量有关系的可信程度,先假设两个分类变量没有关系,再计算随机变量K2的观测值,最后由K2的观测值说明两个分类变量是否有关系.
进行独立性检验要注意理解以下两个问题:
(1)独立性检验适用于两个分类变量.
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(2)两个分类变量是否有关系的直观判断:
一是根据2×2列联表计算|ad-bc|,值越大关系越强;
二是观察等高条形图,两个