章末整合提升(三)-2020-2021学年高中数学选修2-3【导学教程】同步辅导(人教A版)课件PPT

2021-04-03
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 第三章 统计案例
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPT
文件大小 1009 KB
发布时间 2021-04-03
更新时间 2023-04-09
作者 山东育博苑文化传媒有限公司
品牌系列 导学教程·同步辅导
审核时间 2021-04-03
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/27717768.html
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来源 学科网

内容正文:

第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 章末整合提升 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 知识网络 * 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 答案 ①残差分析 ②线性回归方程 ③2×2列联表 ④等高条形图 ⑤K2统计量 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示 专题归纳 题型一 线性回归分析 典例1 年份201x/年 0 1 2 3 4 人口数y/十万 5 7 8 11 19 * 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 【自主解答】 (1)散点图如图: (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程=x+; (3)据此估计2015年该城市人口总数. 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 (2)因为==2, ==10, 0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132, 02+12+22+32+42=30, 所以==3.2,=-=3.6; 所以线性回归方程为=3.2x+3.6. (3)令x=5,则=16+3.6=19.6,故估计2015年该城市人口总数为19.6(十万). 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 ●规律总结 解决回归分析问题的一般步骤 (1)画散点图.根据已知数据画出散点图. (2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图,直观感知两个变量是否具有相关关系;在此基础上,利用最小二乘法求回归系数,然后写出回归方程. (3)回归分析.画残差图或计算R2,进行残差分析. (4)实际应用.依据求得的回归方程解决问题. 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 为了研究某种细菌随时间x变化时,繁殖个数y的变化,收集数据如下: (1)用天数x作解释变量,繁殖个数y作预报变量,作出这些数据的散点图; (2)描述解释变量x与预报变量y之间的关系; (3)计算R2. 题型二 非线性回归分析 典例2 天数x(天) 1 2 3 4 5 6 繁殖个数y(个) 6 12 25 49 95 190 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 【自主解答】 (1)散点图如图所示. (2)由散点图看出样本点分布在一条指数函数y=c1ec2x的附近,于是令z=ln y,则所有变换后的样本点应分布在直线z=bx+a,a=ln c1,b=c2的周围,数据可以转化为: 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 x 1 2 3 4 5 6 z 1.79 2.48 3.22 3.89 4.55 5.25 由计算器可求得:=0.69x+1.112, 则有=e0.69x+1.112. (3) i 6.06 12.09 24.09 48.04 95.77 190.95 yi 6 12 25 49 95 190 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 ●规律总结 解决非线性回归问题的方法及步骤 (1)确定变量:确定解释变量为x,预报变量为y. (2)画散点图:通过观察散点图并与学过的函数(幂函数、指数函数、对数函数、二次函数)作比较,选取拟合效果好的函数模型. (3)变量置换:通过变量置换把非线性问题转化为线性回归问题. (4)分析拟合效果:通过计算R2等来判断拟合效果. (5)写出非线性回归方程. 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 调查某桑场采桑员的辅助工患桑毛虫皮炎病的情况,结果如下表: 利用2×2列联表分析能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患桑毛虫皮炎病与采桑有关? 题型三 独立性检验 典例3 采桑 不采桑 总计 患者人数 18 12 30 健康人数 5 78 83 总计 23 90 113 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 【自主解答】 结合已知数据可得K2的观测值, k= =≈39.6>10.828. 因此,在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患桑毛虫皮炎病与采桑有关系. 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 ●规律总结 独立性检验的基本思想 独立性检验的基本思想类似于反证法.要确认两个分类变量有关系的可信程度,先假设两个分类变量没有关系,再计算随机变量K2的观测值,最后由K2的观测值说明两个分类变量是否有关系. 进行独立性检验要注意理解以下两个问题: (1)独立性检验适用于两个分类变量. 第三章 统计案例 人教A版数学选修2-3 (2)两个分类变量是否有关系的直观判断: 一是根据2×2列联表计算|ad-bc|,值越大关系越强; 二是观察等高条形图,两个

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