1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(重点练)-2020-2021学年高二数学(文)十分钟同步课堂专练(人教A版选修1-2)

2021-03-23
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
类型 作业-同步练
知识点 回归分析
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 354 KB
发布时间 2021-03-23
更新时间 2021-03-23
作者 雁高飞
品牌系列 -
审核时间 2021-03-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/27495253.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

1.1 回归分析的基本思想及其初步应用 重点练 一、单选题 1.两个具有线性相关关系的变量的一组数据,,…,下列说法错误的是( ) A.相关系数越接近1,变量相关性越强 B.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线方程拟合效果越好 C.相关指数越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差 D.若表示女大学生的身高,表示体重则表示女大学生的身高解释了的体重变化 2.2020年初,新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某地开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示: 周数(x) 1 2 3 4 5 治愈人数(y) 2 17 36 93 142 由表格可得y关于x的二次回归方程为,则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为( ) A.5 B.4 C.1 D.0 3.某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为;经过残差分析确定点为“离群点”(对应残差过大的点),把它去掉后,再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为.则以下结论中,不正确的是( ) A., B., C. D. 4.已知x与y之间的几组数据如下表: x 1 2 3 4 y 1 m n 4 参考公式:线性回归方程,其中,;相关系数. 上表数据中y的平均值为2.5,若某同学对m赋了三个值分别为1.5,2,2.5得到三条线性回归直线方程分别为,,,对应的相关系数分别为,,,下列结论中错误的是( ) A.三条回归直线有共同交点 B.相关系数中,最大 C. D. 二、填空题 5.给出下列命题: ①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱; ②由变量和的数据得到其回归直线方程,则一定经过点; ③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样; ④将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变; ⑤在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位, 其中真命题的序号是_________. 6.关于x与y,有如下数据: x 2 4

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