内容正文:
1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
基础练
一、单选题
1.对两个变量、进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量、进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是( )
A.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强
B.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强
C.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强
D.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强
2.下列说法正确的是( )
①当相关系数时,表明变量x和y正相关;
②用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于1,相关性越弱;
③回归直线过样本点的中心;
④若回归方程为,则当x=170时,y的值必为58.79.
A.①② B.①③④ C.①②③ D.①③
3.下面的散点图与相关系数一定不符合的是( )
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
4.在一组样本数据,,…,(,,,……,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A.-1 B.0 C. D.1
5.为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似地刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )
A.线性相关关系较强,b的值为1.25
B.线性相关关系较强,b的值为0.83
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87
D.线性相关关系太弱,无研究价值
6.下列关于回归分析的说法中错误的是( )
A.回归直线一定过样本中心
B.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适
C.甲、乙两个模型的分别约为和,则模型乙的拟合效果更好
D.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好
二、填空题
7.某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)之间的关系如下表:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
与的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的残差为________.
8.如图是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线,若去掉一个点使得余下的个点所对应的数据的相关系数最大,则应当去掉的点是__________.
9.已知由一组样本数据确定的回归直线方程