内容正文:
§3.1 独立性检验(2)
一.学生活动
练习:
(1)某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系,你认为应该收集哪些数据? .
(2)某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况,具体数据如下表:
非统计专业
统计专业
男
13
10
女
7
20
为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到
χ2
,∵χ2
,
所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为 .(答案:5%)
附:临界值表(部分):
(χ2
)
0.10
0.05
0.025
0.010
2.706
3.841
5.024
6.635
二.数学运用
1.例题:
例1.在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个2× 2列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
解:(1)2× 2的列联表:
休闲方式
性别
看电视
运动
总计
女
43
27
70
男
21
33
54
总计
64
60
124
(2)假设“休闲方式与性别无关”
χ2
因为χ2
,所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的,即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”。
例2.气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如表所示.问它们的疗效有无差异(可靠性不低于99%)?
有效
无效
合计
复方江剪刀草
184
61
245
胆黄片
91
9
100
合计
275
70
345
分析:由列联表中的数据可知,服用复方江剪刀草的患者的有效率为
,服用胆黄片的患者的有效率为
,可见,服用复方江剪刀草的患者与服用胆黄片的患者的有 效率存在较大差异.下面用
进行独立性检验,以确定能有多大把握作出这一推断.
解:提出假设
:两种中草药的治疗效果没有差异,即病人使用这两种药物中的何种药物对疗效没有明显差异.
由列联表中的数据,求得
当
成立时,
的概率约为
,而这里
所以我们有
的把握认为:两种药物的疗效有差异.
例3.下表中给出了某周内中学生是否喝过酒的随机调查结果,若要使结论的可靠性不低于95%,根据所调查的数据,能否作出该周内中学生是否喝过酒与性别有关的结论?
喝过酒
没喝过酒
合计
男生
77
404
481
女生
16
122
138
合计
93
526
619
解:提出假设
:该周内中学生是否喝过酒与性别无关.
由列联表中的数据,求得
,
当
成立时,
的概率约为
,而这里
,
所以,不能推断出喝酒与性别有关的结论.
三.回顾小结:
1.独立性检验的思想方法及一般步骤.
四.课外作业:补充。
专
业
性
别
$$第三章 统计案例
§3.1 独立性检验(1)
一.问题情境
5月31日是世界无烟日。有关医学研究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?我们看一下问题:
1. 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人.调查结果是:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病(简称患病),183人未患呼吸道疾病(简称未患病);不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病.
问题:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”?
二.学生活动
为了研究这个问题,(1)引导学生将上述数据用下表来表示:
患病
未患病
合计
吸烟
37
183
220
不吸烟
21
274
295
合计
58
457
515
(2)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:
在吸烟的人中,有
的人患病,在不吸烟的人中,有
的人患病.
问题:由上述结论能否得出患病与吸烟有关?把握有多大?
三.建构数学
1.独立性检验:
(1)假设
:患病与吸烟