3.1回归分析的基本思想及其初步应用-2020-2021学年人教A版高中数学选修2-3同步课时练

高二年级（数学）学科习题卷 回归分析的基本思想及其初步应用 编号：111 一、选择题： 1．在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释；②收集数据(xi，yi)，i＝1,2，…，n； ③求线性回归方程； ④求相关系数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图． 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关的结论， 则在下列操作顺序中正确的是(　　) A．①②⑤③④　　　　 　B．③②④⑤① C．②④③①⑤ D．②⑤④③① 2．有下列说法： ①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适； ②R2来刻画回归的效果，R2值越大，说明模型的拟合效果越好； ③比较两个模型的拟合效果， 可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型， 拟合效果越好． 其中正确命题的个数是(　　) A．0 B．1 C．2 D．3 3．下图是根据变量x，y的观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是(　　) A．①② B．①④ C．②③ D．③④ 4．已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数eq \x\to(x)＝3，eq \x\to(y)＝3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能为(　　) A．eq \o(y,\s\up6(^))＝0.4x＋2.3 B．eq \o(y,\s\up6(^))＝2x－2.4 C．eq \o(y,\s\up6(^))＝－2x＋9.5 D．eq \o(y,\s\up6(^))＝－0.3x＋4.4 5．某咖啡厅为了了解热饮的销售量y(个)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表： 气温(℃) 18 13 10 －1 销售量(个) 24 34 38 64 由表中数据，得线性回归方程eq \o(y,\s\up6(^))＝－2x＋a．当气温为－4 ℃时，预测销售量约为(　　) A．68 B．66