内容正文:
2.3.2两个变量的线性相关
例1.为了了解人的身高与体重的关系, 我们随机地抽取9名15岁的男生, 测得他们的身高、体重如下表:
(1)体重是否是身高的函数?
(2)如果以身高为横坐标, 体 重为纵坐标, 建立直角坐标系, 把对应的点在坐标系中表示出来,
从图上点的分布发现有怎样的规律?
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
身高/cm 165 157 155 175 168 157 178 160 163
体重/kg 52 44 45 55 54 47 62 50 53
o
155
160
165
170
175
180
身高/cm
体重/kg
40
65
45
50
55
60
二、散点图
1.定义:
将两个变量所对应的点在平面直角坐标系中描出来, 这些点就组成了变量之间的一个图, 这种图叫散点图.
2.散点图的画法:
把成对的两个变量分别作为横坐标和纵坐标, 把每对数值对应的点在平面直角坐标系中画出来.
3.散点图的作用:
(1)从散点图可以看出, 如果变量之间存在某种关系, 这些点会有一个集中的大致趋势, 这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似, 这样近似的过程称为曲线拟合.
若如果变量x和y的散点图中, 所有点看上去都在一条直线附近波动, 则称变量间是线性相关的.
此时, 我们可用一条直线来近似.
x
y
o
(2)若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动, 则称此相关为非线性相关的.
此时, 我们可用一条曲线来拟合.
如果所有的点在散点图中没有显示任何关系, 则称变量间是不相关的.
x
y
o
x
y
o
例2.一般来说, 一个人的身高越高, 他的右手就越大, 相应地, 他的右手一拃长就越长, 因此, 人的身高与右手一拃长之间存在着一定的关系. 为了对这个问题进行调查, 我们收集了某中学2003年高三年级96名学生的身高与右手一拃长的数据如表.(P48)
(1)根据表中的数据, 制成散点图. 你能从散点图中发现身高与右手一拃长之间的近似关系吗?
4.例题与练习
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