内容正文:
专题10 概率、统计与统计案例
【要点提炼】
1.抽样方法
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样,两种抽样方法都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
2.统计中的四个数据特征
(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.
(2)中位数:在样本数据中,将数据按大小顺序排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(3)平均数:样本数据的算术平均数,即eq \o(x,\s\up6(-))=eq \f(1,n)(x1+x2+…+xn).
(4)方差与标准差.
s2=eq \f(1,n)[(x1-eq \o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq \o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq \o(x,\s\up6(-)))2],
s=eq \r(\f(1,n)[(x1-\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-\o(x,\s\up6(-)))2]).
3.直方图的两个结论
(1)小长方形的面积=组距×eq \f(频率,组距)=频率.
(2)各小长方形的面积之和等于1.
4.回归分析与独立性检验
(1)回归直线eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))经过样本点的中心(eq \o(x,\s\up6(-)),eq \o(y,\s\up6(-))),若x取某一个值代入回归直线方程eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))中,可求出y的估计值.
(2)独立性检验
对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其样本频数列联表是:
y1
y2
总计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
n
则K2=eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))(其中n=a+b+c+d为样本容量).
5.概率模型公式及相关结论
(1)古典概型的概率公式.
P(A)=eq \f(m,n)=eq \f(事件A中所含的基本事件数,试验的基本事件总数).
(2)条件概率.
在A发生的条件下B发生的概率:P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A))=eq \f(n(AB),n(A)).
(3)相互独立事件同时发生的概率:若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)·P(B).
(4)若事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B),
P(eq \o(A,\s\up6(-)))=1-P(A).
【方法指导】
1、古典概型求解的关键点
(1)正确求出基本事件总数和所求事件包含的基本事件数,这常常用到排列、组合的有关知识;
(2)对于较复杂的题目计数时要正确分类,分类时应不重不漏。
2、几何概型的适用条件及其关键
(1)适用条件:当构成实验的结果的区域为长度、面积、体积、弧长、夹角等时,应考虑使用几何概型;
(2)关键:寻找构成实验全部结果的区域和事件发生的区域是关键,有时需要设出变量,在坐标系中表示所需要的区域。
3、求相互独立事件同时发生的概率的主要方法:
(1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解。运用公式
时,一定要注意公式成立的条件,只有当事件
相互独立时,公式才成立;
(2)正面计算较繁琐(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算。
4、平均数反映了数据取值的平均水平,而方差、标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,数据离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定。
6、用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征。
7、线性回归分析问题的类型及解题方法:
(1)、求线性回归方程:(1)利用公式,求出回归系数
;(2)待定系数法:利用回归直线过样本的中心点求系数;
(2)、利用回归直线方程进行预测,把线性回归方程看作一次函数,求函数值;
(3)、利用回归直线判定正、负相关,决定正相关还是负相关的是系数
.
8、独立性检验应用的三个步骤:
(1)根据样本数据画出
列联表;
(2)根据公式
,计算
的值;
(3)查表比较
与临界值的大小关系,得出结论。
命题点一 会求古典概型和几何概型
【典例1】(1)(2021·湖南永州市·高三二模)2019年湖南等8省公布了高考改革综合方案,将采取“
”模式,即语文、数学、英语必考,考生首先在物理、历史中选择1门,然后在政治、地理、化学、生物中选择2门.则某同学选到物理、地理两门功课的概率为( )
A.
B.
C.
D.
【答案】C
【分析】
计算所有基本事件的个数
,