专题10 概率、统计与统计案例-备战2021年高考数学二轮复习题型专练(新高考专用)

2021-03-11
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内容正文:

专题10 概率、统计与统计案例 【要点提炼】 1.抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样,两种抽样方法都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围. 2.统计中的四个数据特征 (1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据. (2)中位数:在样本数据中,将数据按大小顺序排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数. (3)平均数:样本数据的算术平均数,即eq \o(x,\s\up6(-))=eq \f(1,n)(x1+x2+…+xn). (4)方差与标准差. s2=eq \f(1,n)[(x1-eq \o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq \o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq \o(x,\s\up6(-)))2], s=eq \r(\f(1,n)[(x1-\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-\o(x,\s\up6(-)))2]). 3.直方图的两个结论 (1)小长方形的面积=组距×eq \f(频率,组距)=频率. (2)各小长方形的面积之和等于1. 4.回归分析与独立性检验 (1)回归直线eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))经过样本点的中心(eq \o(x,\s\up6(-)),eq \o(y,\s\up6(-))),若x取某一个值代入回归直线方程eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))中,可求出y的估计值. (2)独立性检验 对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其样本频数列联表是: y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d n 则K2=eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))(其中n=a+b+c+d为样本容量). 5.概率模型公式及相关结论 (1)古典概型的概率公式. P(A)=eq \f(m,n)=eq \f(事件A中所含的基本事件数,试验的基本事件总数). (2)条件概率. 在A发生的条件下B发生的概率:P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A))=eq \f(n(AB),n(A)). (3)相互独立事件同时发生的概率:若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)·P(B). (4)若事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B), P(eq \o(A,\s\up6(-)))=1-P(A). 【方法指导】 1、古典概型求解的关键点 (1)正确求出基本事件总数和所求事件包含的基本事件数,这常常用到排列、组合的有关知识; (2)对于较复杂的题目计数时要正确分类,分类时应不重不漏。 2、几何概型的适用条件及其关键 (1)适用条件:当构成实验的结果的区域为长度、面积、体积、弧长、夹角等时,应考虑使用几何概型; (2)关键:寻找构成实验全部结果的区域和事件发生的区域是关键,有时需要设出变量,在坐标系中表示所需要的区域。 3、求相互独立事件同时发生的概率的主要方法: (1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解。运用公式 时,一定要注意公式成立的条件,只有当事件 相互独立时,公式才成立; (2)正面计算较繁琐(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算。 4、平均数反映了数据取值的平均水平,而方差、标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,数据离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定。 6、用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征。 7、线性回归分析问题的类型及解题方法: (1)、求线性回归方程:(1)利用公式,求出回归系数 ;(2)待定系数法:利用回归直线过样本的中心点求系数; (2)、利用回归直线方程进行预测,把线性回归方程看作一次函数,求函数值; (3)、利用回归直线判定正、负相关,决定正相关还是负相关的是系数 . 8、独立性检验应用的三个步骤: (1)根据样本数据画出 列联表; (2)根据公式 ,计算 的值; (3)查表比较 与临界值的大小关系,得出结论。 命题点一 会求古典概型和几何概型 【典例1】(1)(2021·湖南永州市·高三二模)2019年湖南等8省公布了高考改革综合方案,将采取“ ”模式,即语文、数学、英语必考,考生首先在物理、历史中选择1门,然后在政治、地理、化学、生物中选择2门.则某同学选到物理、地理两门功课的概率为( ) A. B. C. D. 【答案】C 【分析】 计算所有基本事件的个数 ,

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