广东省清远市2021届高三上学期期末统测语文试题（PDF版无答案）

高三语文 注意事项: 1.答题前,考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。 2.回答选择题时选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂 黑。如需改动用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在 答题卡上。写在本试卷上无效。 3.考试结束后将本试卷和答题卡一并交回。 一、现代文阅读(35分) (-)现代文阅读I(本题共5小题,9分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料 人工智能的两大支柱——算法和大数据,已经多维度地进入新闻传播领域,特别是作为二 甽者集成的智能推荐算法,已经在信息传播领域产生了巨大的影响。目前主流的推荐算法有三 种:基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐和基于时序流行度的推荐。 K 基于内容的算法,其主要逻辑是受众偏好与新闻内容特征的匹配。通过用户特征数据和网 络行为的分析,形成推荐列表。这种算法能够有效增加用户黏性,但对于个人信息的标签化分 析,也容易引发个人数据安全性的争议。近期斯坦福大学研发的算法可以通过搜集网站信息并 进行深度挖掘,判定个人情况,准确率高达91%,这一研究立即招致公众批评,也让公众对算法 的信息挖掘能力产生伦理质疑。 协冋过滤算法的基本逻辑是人以群分,通过计算用户的特征数据将其编入一个用户群体, 按照群体共享度較高的偏妤推荐内容。这种做法将计算单位有效地下降为群体,减少了数据处 理量。谷歌新闻最早采取的就是这类推荐算法。但是这种算法的伦理困境在于容易产生信息 茧房(信息茧房,是指人们习惯性地被自己的兴趣引导着去关注相关信息,从而将自己的生活桎 梏在像蚕茧一般的“茧房”中的现象),且将人群分类可能产生潜在的算法歧视,不仅触犯个人隐 私,而且易于强化社会偏见 过度依赖算法推荐的新闻价值排序,会产生传播权、信息自由、信息触达、信息隐私权和数 字身份及其保护的问题。 摘编自赵瑜(人工智能时代的新闻伦理 材料二 探究人和技术的关系必须在直面技术的同时观照人类,让技术和人在双向互动的过程中相 互馴化,让技术更好地为人服务,也让人不断更新“技杋”思维,不过分依赖技术,保持主观能动 性和创造力 当前,媒体、公众、网络平台分别承担着交又核实信息源、增强隐私保护意识和提高数据开 放程度的责任。媒体既可以依靠传统的事实核查手段,也可以利用新兴的技术工具检验信息的 第1页(共8 [注]①老兔寒