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②利用随机数法找到 1 个号,将与该号对应的人剔除.
③对剩下的 1 000 人重新编号由 0 001 到 1 000.
④分段,因为1 000
10
= 100,
所以 0 001 到 0 100 为第一段.
⑤在第一段内利用简单随机抽样抽到一个号码 l.
⑥按编号将 l,100 + l,200 + l,…,900 + l 共 10 个号码选出,与这 10
个号码对应的人组成样本.
典例试做 2:(1)列出样本的频率分布表如下:
分组 频数 频率
[122,126) 5 0. 04
[126,130) 8 0. 07
[130,134) 10 0. 08
[134,138) 22 0. 18
[138,142) 33 0. 28
[142,146) 20 0. 17
[146,150) 11 0. 09
[150,154) 6 0. 05
[154,158) 5 0. 04
合计 120 1
(2)画出频率分布直方图,如下图所示.
(3)因为样本中身高低于 134 cm 的人数的频率为
5 + 8 + 10
120
= 23
120
≈0. 19,
所以估计身高低于 134 cm 的人数约占总人数的 19% .
典例试做 3:(1)乙的射靶环数依次为 2,4,6,8,7,7,8,9,9,10,所以
x乙 =
1
10
× (2 + 4 + 6 + 8 + 7 + 7 + 8 + 9 + 9 + 10) = 7,乙的射靶环数按从
小到大的顺序排列为 2,4,6,7,7,8,8,9,9,10,所以中位数为7 + 8
2
= 7. 5;
甲的射靶环数按从小到大的顺序排列为 5,6,6,7,7,7,7,8,8,9,所以中
位数为 7. 于是填充后的表格如下表所示.
平均数 方差 中位数 命中 9 环以上(包括 9 环)
甲 7 1. 2 7 1
乙 7 5. 4 7. 5 3
(2)①甲、乙的平均数相同,均为 7,但 s2甲 < s
2
乙 ,说明甲偏离平均数
的程度小,而乙偏离平均数的程度大.
②甲、乙平均水平相同,而乙的中位数比甲大,可见乙射靶环数的优
秀次数比甲多.
③甲、乙平均水平相同,而乙命中 9 环以上( 包括 9 环) 的次数比甲
多 2 次,可见乙的射靶成绩比甲好.
④从折线图上看,乙的成绩呈上升趋势,而甲的成绩在平均线上波
动不大,说明乙的状态在提升,有潜力可挖.
典例试做 4:(1)x = 12. 5,y = 8. 25,∑
4
i = 1
xiyi = 438,∑
4
i = 1
x2i = 660,
则 b̂ =
∑
4
i = 1
xiyi - 4 x y
∑
4
i = 1
x2i - 4 x
2
= 438 - 4 × 12. 5 × 8. 25
660 - 4 × 12. 52
≈0. 728 6,
â = y - b̂ x = 8. 25 - 0. 728 6 × 12. 5≈ - 0. 857 5.
∴ 回归直线方程为 ŷ = 0. 728 6x - 0. 857 5.
(2)要使 y≤10,则 0. 728 6x - 0. 857 5≤10.
∴ x≤14. 901 9.
∴ 机器的运转速度应控制在 15 转 / 秒以下.
典例试做 5:(1)根据题中数表画出数据的散点图如下图所示.
(2)由题中数表,知
x = 1
5
(0 +1 +2 +3 +4) =2,y = 1
5
(5 +7 +8 +11 +19) =10.
所以b̂ =
5
i = 1
xiyi - 5 x
- y
5
i = 1
x2i - 5 x
- 2
= 3. 2,
â = y - b̂x = 3. 6.
所以回归方程为 ŷ = 3. 2x + 3. 6.
(3)当 x =5 时,̂y =3.2 ×5 +3.6 =19.6(十万) =196(万).
所以估计 2019 年该城市人口总数约为 196 万.
典例 试 做 6:6 000 解 法 一: 先 求 样 本 容 量 x, 再 分 别 计 算 A2 ,
A3 ,…,A6 . 在频率分布直方图中,小长方形的高是频率 / 组距,所以
A1 = 4 000 = 0. 000 8 × 500x,解得 x = 10 000.
从而,A2 = 0. 000 4 × 500 × 10 000 = 2 000,
A3 = 0. 000 3 × 500 × 10 000 = 1 500,
A4 = 0. 000 25 × 500 × 10 000 = 1 250,
A5 = 0. 000 15 × 500 × 10 000 = 750,
A6 = 0. 000 1 × 50