内容正文:
专题14 二项分布
例1.已知随机变量,那么随机变量的均值
A. B. C.2 D.
例2.设随机变量满足,则函数无零点的概率是
A. B. C. D.
例3.我们知道,在次独立重复试验(即伯努利试验)中,每次试验中事件发生的概率为,则事件发生的次数服从二项分布,事实上,在无限次伯努利试验中,另一个随机变量的实际应用也很广泛,即事件首次发生时试验进行的次数,显然,,2,3,,我们称服从“几何分布”,经计算得.由此推广,在无限次伯努利试验中,试验进行到事件和都发生后停止,此时所进行的试验次数记为,则,,3,,那么
A. B. C. D.
例4.已知随机变量,满足,若,则,分别是
A.6和2.4 B.2和2.4 C.2和5.6 D.6和5.6
例5.设随机变量,满足:,,若,则
A.4 B.5 C.6 D.7
例6.已知,并且,则方差
A. B. C. D.
例7.设为随机变量,,若随机变量的数学期望,则等于
A. B. C. D.
例8.已知随机变量服从二项分布.若,,则
A. B. C. D.
例9.某电子元件生产厂家新引进一条产品质量检测线,现对检测线进行上线的检测试验:从装有5个正品和1个次品的同批次电子元件的盒子中随机抽取出3个,再将电子元件放回.重复6次这样的试验,那么“取出的3个电子元件中有2个正品,1个次品”的结果恰好发生3次的概率是
A. B. C. D.
例10.我国的研发在世界处于领先地位,到2020年5月已开通基站超过20万个.某科技公司为基站使用的某种装置生产电子元件,该装置由元件和元件按如图方式连接而成.已知元件至少有一个正常工作,且元件正常工作,则该装置正常工作.据统计,元件和元件正常工作超过10000小时的概率分别为和.
(Ⅰ)求该装置正常工作超过10000小时的概率;
(Ⅱ)某城市基站建设需购进1200台该装置,估计该批装置能正常工作超过10000小时的件数.
例11.设有3个投球手,其中一人命中率为,剩下的两人水平相当且命中率均为,,每位投球手均独立投球一次,记投球命中的总次数为随机变量为.
(1)当时,求数学期望及方差;
(2)当时,将的数学期望用表示.
例12.某射手每次射击击中目标的概率是,求这名射手在10次射击中,
(1)恰有8次击中目标的概率;
(2)至少有8次击中目标的概率.
例13.一个盒子里有2个黑球和个白球.现举行摸奖活动:从盒中取球,每次取2个,记录颜色后放回.若取出2球的颜色相同则为中奖,否则不中.
(Ⅰ)求每次中奖的概率(用表示);
(Ⅱ)若,求三次摸奖恰有一次中奖的概率;
(Ⅲ)记三次摸奖恰有一次中奖的概率为,当为何值时,取得最大值?
例14.作为家长都希望自己的孩子能升上比较理想的高中,于是就催生了“名校热”,这样择校的结果就导致了学生在路上耽误的时间增加了.若某生由于种种原因,每天只能骑车从家出发到学校,途经5个路口,这5个路口将家到学校分成了6个路段,每个路段的骑车时间是10分钟(通过路口的时间忽略不计),假定他在每个路口遇见红灯的概率均为,且该生只在遇到红灯或到达学校才停车.对每个路口遇见红灯情况统计如下:
红灯
1
2
3
4
5
等待时间(秒
60
60
90
30
90
(1)设学校规定后(含到校即为迟到,求这名学生迟到的概率;
(2)设表示该学生上学途中遇到的红灯数,求的值;
(3)设表示该学生第一次停车时已经通过路口数,求随机变量的分布列和数学期望.
例15.“幸福感指数”是指某个人主观地评价他对自己目前生活状态的满意程度时,给出的区间内的一个数,该数越接近10表示越满意,为了解某大城市市民的幸福感,随机对该城市的男、女各500人市民进行了调查,调查数据如下表所示:
幸福感指数
,
,
,
,
,
男市民人数
10
20
220
125
125
女市民人数
10
10
180
175
125
根据表格,解答下面的问题:
(Ⅰ)完成频率分布直方图,并根据频率分布直方图估算该城市市民幸福感指数的平均值;(参考数据:
(Ⅱ)如果市民幸福感指数达到6,则认为他幸福.据此,在该市随机调查5对夫妇,求他们之中恰好有3对夫妇二人都幸福的概率.(以样本的频率作为总体的概率)
例16.德阳中学数学竞赛培训共开设有初等代数、初等几何、初等数论和微积分初步共四门课程,要求初等代数、初等几何都要合格,且初等数论和微积分初步至少有一门合格,则能取得参加数学竞赛复赛的资格,现有甲、乙、丙三位同学报名参加数学竞赛培训,每一位同学对这四门课程考试是否合格相互独立,其合格的概率均相同,(见下表),且每一门课程是否合格相互独立,
课程
初等代数
初等几何
初等数论