内容正文:
第十五课时:离散型随机变量的均值
一、知识梳理
1.离散型随机变量的均值(数学期望)的定义
若离散型随机变量X的概率分布如下表所示,
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
则称x1p1+x2p2+…+xnpn为离散型随机变量X的均值或数学期望,记为E(X)或μ,即E(X)=μ=x1p1+x2p2+…+xnpn,其中,xi是随机变量X的可能取值,pi是概率,pi≥0,i=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1.
2.超几何分布、二项分布的数学期望
(1)超几何分布:若X~H(n,M,N),则E(X)=eq \f(nM,N).
(2)二项分布:若X~B(n,p),则E(X)=np.
二、课前诊断
1.现有一个项目,对该项目每投资10万元,一年后利润是1.2万元、1.18万元、1.17万元的概率分别为eq \f(1,6),eq \f(1,2),eq \f(1,3).随机变量X表示对此项目投资10万元一年后的利润,则X的均值为( )
A.1.18 B.3.55 C.1.23 D.2.38
2.已知离散型随机变量X的分布列为:
X
1
2
3
P
eq \f(3,5)
eq \f(3,10)
eq \f(1,10)
则X的数学期望E(X)=________.
3.若随机变量X服从二项分布Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(1,3))),则E(X)的值为________
三、典型例题
【例1】(1)老师把4本不同的数学参考书和2本不同的英语参考书发给甲、乙两位同学,每人3本,假设老师拿每本书是随机的,用随机变量X表示同学甲得到的英语书的本数,则X的数学期望为________.
(2)某运动员投篮命中率为p=0.6.
①求投篮1次时命中次数X的数学期望.
②求重复5次投篮时,命中次数Y的数学期望.
跟踪训练1.(变换条件)求重复10次投篮时,命中次数ξ的数学期望.
2.(变设问)重复5次投篮时,命中次数为Y,随机变量η=5Y+2,求E(η).
【例2】盒中共有9个球,其中有4个红球、3个黄球和2个绿球,这些球除颜色外完全相同.
(1)从盒中一次随机取出2个球,求取出的2个球颜色相同的概率P;
(2)从盒中一次随机取出4个球,其中红球、黄球、绿球的个数分别记为x1