内容正文:
第7课时 离散型随机变量的均值(作业)
班级______学号_______姓名________
1.某自动流水线在单位时间生产的产品中,含有次品数为
,已知
的概率分布如下表,则该流水线在单位时间内生产次品数的数学期望为 .
0
1
2
3
4
5
2.设随机变量
的概率分布如下表所示,且
,则
;
.
1
2
3
4
3.甲、乙两工人在同样的条件下生产某种产品,日产量相等,每天出废品的情况为
工人
甲
乙
废品数
0
1
2
3
0
1
2
3
概率
则 的产品质量好一些.
4.设
表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为
,则
.
5.设
件产品中有
件次品,从中抽取
件进行检查,则查得次品数的数学期望为 .
6.袋中有编号1,2,3,4,5的5个小球,从其中任取3个小球,以
表示取出的3个小球中最大编号,则
= .
7.某商家有一台电话交换机,其中有
个分机专供与顾客通话。设每个分机在
内平均占线
,并且各个分机是否占线是相互独立的,则任一时刻占线的分机数目
的数学期望为 .
8.若对于某个数学问题,甲、乙两人都在研究,甲解出该题的概率为
,乙解出该题的概率为
,设解出该题的人数为
,则
= .
9.一个口袋中装有大小相同的2个白球和3个黑球,从中摸出2个球。求:
(1)两球恰好颜色不同的概率;
(2)设取出的球中黑球个数为随机变量
,求
.
10.设一汽车在前进途中要经过4个路口,汽车在每个路口遇到绿灯(允许通行)的概率为
,遇到红灯(禁止通行)的概率为
。假定汽车只在遇到红灯或到达目的地时才停止前进。
表示首次停车时已经通过的路口数.
求:(1)
的概率分布及期望
;
(2)停车时最多已通过3个路口的概率.
11.某运动员射击一次所得环数
的分布列如下:
7
8
9
10
0.2
0.3
0.3
0.2
现进行两次射击,以该运动员两次射击中最高环数作为他的成绩,记为
;
求:(1)求该运动员两次都命中
环的概率;
(2) 求
的分布列;
(3)求
的数学期望.
$$第7课时 离散型随机变量的均值
学习目标
1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值(数学期望)的概念和意义;
2.能计算简单离散型随机变量均值(数学期望),并能解决一些实际问题.
情景设计
前面所讨论的随机变量的取值都是离散的,我们把这样的随机变量称为离散型随机变量.怎样刻画离散型随机变量取值的平均水平和稳定程度呢?
甲、乙两个工人生产同一种产品,在相同的条件下,他们生产
件产品所出的不合格品数分别用
表示,
的概率分布如下.
如何比较甲、乙两个工人的技术?
形成概念
1.定义:
2.性质:
例题讲解
例1. 高三某班联欢会上设计了一项游戏,在一个口袋中装有
个红球,
个白球,这些球除颜色外完全相同.某学生一次从中摸出
个球,其中红球的个数为
,求
的数学期望.
例2. 从批量较大的成品中随机取出
件产品进行质量检查,若这批产品的不合格品率为
,随机变量
表示这
件产品中不合格品数,求随机变量
的数学期望
.
例3. 设篮球队
与
进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜
场则比赛宣告结束,假定
在每场比赛中获胜的概率都是0.5,试求需要比赛场数的期望.
课堂小结
$$
高中数学 选修2-3
2.5 随机变量的均值和方差
——离散型随机变量的均值
学 习 目 标
2.能计算简单离散型随机变量均值(数学期望),并能解决一些实际问题.
1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值(数学期望)的概念和意义;
情景设计
前面所讨论的随机变量的取值都是离散的,我们把这样的随机变量称为离散型随机变量.
怎样刻画离散型随机变量取值的平均水平和稳定程度呢?
情景设计
甲、乙两个工人生产同一种产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用 表示, 的概率分布如下.
问题:
X1 0 1 2 3
pk 0.7 0.1 0.1 0.1
X2 0 1 2 3
pk 0.5 0.3 0.2 0
数学建构
在《数学3(必修)》“统计”一章中,我们曾用
公式:
x1p1+ x2p2+…+xn