内容正文:
选修2-3(第二章) 4
2.5 随机变量的均值与方差
2.5 .1 随机变量的均值
一、学习目标
课标解读
1.了解取有限值的离散型随机变量的均值的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值.(重点、难点)
2.了解随机变量均值的线性性质及两点分布、超几何分布和二项分布的均值公式.
3.能运用离散型随机变量的均值来解决一些简单的实际问题.(重点)
二、学习过程
引例:分奖金问题(产生背景)
A、B两人参加公司有奖竞猜,两人竞猜的技能相同,并约定先胜3局者为胜,取得全部奖金2000元.由于出现突发情况,在A胜出2局B胜出1局时,不得不终止,如果要分奖金,该如何分配才算公平?
知识1:离散型随机变量的均值(或数学期望)
若离散型随机变量X的概率分布如下表所示,
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
则称 为离散型随机变量X的均值或数学期望,记为E(X)或μ,
则E(X)=μ= ,其中,xi是随机变量X的可能取值,pi是概率,
pi≥0,i=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1.
三、例题解析
类型一:数学期望的定义求法
【例1】在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:
(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率;
(2)甲、乙两单位之间的演出单位个数ξ的概率分布与数学期望.
练习1:若对于某个数学问题,甲、乙两人都在研究,甲解出该题的概率为,乙解出该题的概率为,设解出该题的人数为X,求E(X).
类型二:超几何分布、二项分布的数学期望
【例2】(1)从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X表示所选3人中女生的人数.①求X的数学期望;
②求“所选3人中女生人数X≤1”的概率.
(2)某射击运动员向一目标射击,该目标分为3个不同部分,第一、二、三部分面积之比为1∶3∶6.击中目标时,击中任何一部分的概率与其面积成正比.若射击4次,每次击中目标的概率为且相互独立.设表示目标被击中