人教B版选修2-3第二章2.3.1 离散型随机变量的数学期望教学课件共13张PPT含学案、课堂实录、练习等素材 (5份打包)

2020-05-23
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 2.3.1 离散型随机变量的数学期望
类型 备课综合
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2020-2021
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 3.89 MB
发布时间 2020-05-23
更新时间 2023-04-09
作者 厚德载物
品牌系列 -
审核时间 2020-05-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/13649716.html
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来源 学科网

内容正文:

离散型随机变量的数字特征 ——数学期望 人教B版 选修2-3 根据历次比赛或训练记录,甲、乙两名射手在同样的条件下进行射击,成绩如下: 一、复习提问 0.22 0.29 0.28 0.09 0.06 0.04 0.02 p 10 9 8 7 6 5 4 甲 0.18 0.30 0.36 0.05 0.08 0.02 0.01 p 10 9 8 7 6 5 4 乙 二、新课讲授 问题1 射手甲射击所得环数ξ的分布列如下: 1、 射手在n次射击中,命中4环,5环,…,10环,大约各多少次? 2、射手n次射击中,总环数等于多少? 4、对任一射手,若已知其射手所得环数ξ的分布列,即已知各个p(ξ=i)(i=0,1,2,…10),则可预计射击的平均环数约等于多少? 3、n次射击中,平均环数约等于多少? 0.22 0.29 0.28 0.09 0.06 0.04 0.02 p 10 9 8 7 6 5 4 ξ 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为: 则称 为随机变量X的平均值或数学期望。 注:它体现了离散型随机变量取值的平均水平。 ··· ··· ··· ··· 跟踪练习 【例1】口袋中有5只球,编号为1、2、3、4、5,从中任取3球,求取出球的最大号码的期望。 问题2 设随机变量X的数学期望是E(X),计算与X是线性关系的随机变量Y=aX+b的数学期望. 三、合作探究 已知随机变量X的分布列如下: ··· ··· ··· ··· 【例2】 随机变量ξ的分布列是 若η=2ξ+1,则E(η)= . 跟踪练习 ξ 1 3 5 P 0.5 0.3 0.2 问题3 若X~B( n,P),则E(X)=? 若X~B( n,P),则E(X)= n P 1.服从两点分布和二项分布的随机变量的期望 2.如果X服从参数为N,M,n的超几何分布, 则 跟踪练习 【例3】 一个袋子里装有大小相同的5个白球和3个黑球 (1)从中任取3个,求其中所含白球个数的期望; (3)从中有放回地取3次(每次取一个),求其中所含白球个数的期望; (2)从中任取3个,取得一个白球计10分,取得一个黑球计-5分,求所得分数的期望; (4)从中有放回地依次取,抽到黑球即停下来,最多取3次,求停下来时抽到的球的个数的期望。 考一考 1、随机变量ξ的分布列是 E(ξ)=7.5,则a= b= . 0.4 0.1 2.一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分。 学生甲选对任一题的概率为0.9, 学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个. 求学生甲和学生乙在这次英语单元测验中的成绩的期望. ξ 4 7 9 10 P 0.3 a b 0.2 求法步骤: a、写出ξ的分布列, b、由分布列求Eξ; 3.三个结论 服从二点分布、二项分布、超几何分布的随机变量,根据它们的期望公式计算。 课堂小结 1.一个定义(一种方法) 离散型随机变量的数学期望的定义。 2. 一个性质 E(a X+b)= a E(X)+b 实际应用 根据气象预报,某地区下个月有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,设工地上有一台大型设备,为保护设备有以下三种方案: 方案1:运走设备,此时需花费3800元. 方案2:建一保护墙,需花费2000元.但围墙无法防止大洪水,当大洪水来临,设备受损,损失费为60000元. 方案3:不采取措施,希望不发生洪水,此时大洪水来临损失60000元,小洪水来临损失10000元. 试比较哪一种方案好? 某射手共有5发子弹,命中率是0.9,假定射中目标就停止射击,否则一直到子弹用尽,求射击次数ξ的期望. $$《离散型随机变量的期望》导学案 一、教学目标: [知识与技能目标] 理解离散型随机变量期望的概念。 会计算简单的离散型随机变量的期望,并解决实际问题。 [过程与方法目标] 经历概念的建构这一过程,进一步体会从特殊到一般的思想。 [情感与态度目标] 通过创设情境激发学生学习数学的情感,培养其积极探索的精神。 二、教学重点、难点 重点: 离散型随机变量期望的概念。 难点: 离散型随机变量期望的实际应用。 三、教学过程 【复习回顾】 根据历次比赛或训练记录,甲、乙两名射手在同样的条件下进行射击,成绩如下:

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