内容正文:
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(1)离散型随机变量的分布列:
复习回顾
X x1 x2 … xi …
P p1 p2 … pi …
(2)离散型随机变量分布列的性质:
①pi≥0,i=1,2,…;
②p1+p2+…+pi+…=1.
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率.但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征.
2.3.1离散型随机变量的数学期望
(1)理解离散型随机变量均值的概念;
(2)会计算简单的离散型随机变量的均值,并解决一些实际问题.
知识与技能
教学目标
过程与方法
(1)理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξ B(n,p),则Eξ=np”;
(2)能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望.
情感、态度与价值观
承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值.
教学重难点
重 点
离散型随机变量的均值或期望的概念.
难 点
根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 .
思考
18
24
36
某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的三种糖果按3:2:1的比例混合 ,如何对混合糖果定价才合理?
由于平均每1kg的混合糖果中,3种糖果的质量分别是1/2kg,1/3kg和1/6kg,所以混合糖果的合理价格应该是
18× (1/2)+24× (1/3)+36× (1/6)=23(元/kg).
它是三种糖果价格的一种加权平均,这里的权数分别是1/2,1/3和1/6.
权是秤锤,权数是起权衡轻重作用的数值.加权平均是指在计算若干个数量的平均数时,考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同,分别给予不同的权数.
如果混合糖果中每一颗糖果的质量都相等,你能解释权数的实际含义吗?
根据古典概型计算概率的公式可知,在混合糖果中,任取一颗糖果,这颗糖果为第一、二、三种糖果的概率分别为1/2,1/3,1/6,即取出的这颗糖果的价格为18元/kg,24元/kg或36元/kg的概率分别是1/2,1/3,1/6.用X表示这颗糖果的价格,则它是一个离