专题14 非连续文本(二)-2020年中考语文高分秘籍之真题分类精解(说明文阅读)

2020-05-11
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资源信息

学段 初中
学科 语文
教材版本 -
年级 九年级
章节 -
类型 题集-试题汇编
知识点 说明文
使用场景 中考复习-真题
学年 2020-2021
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 847 KB
发布时间 2020-05-11
更新时间 2023-04-09
作者 amzg2018999
品牌系列 -
审核时间 2020-05-11
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来源 学科网

内容正文:

 2020年中考高分秘籍之真题分类精解(说明文阅读) 专题14 非连续文本(二) 一、(2019·江苏南通)阅读下面材料,完成14—16题。 你们一家人来到南通科技馆。三大展厅以下信息吸引了你们的眼球: 第一展厅 第二展厅 科幻小说作为一种文学体裁,有着不寻常的特点:它是国力的晴雨表。近年来,中国科幻文学迅速受到世界关注,这与中国国力的增强,中国文化在世界上存在感的增强密切相关。 (节选自刘慈欣《让文学的目光由过去投向未来和星空》,有删改) 《流浪地球》是通过科幻片诠释中国价值观的一次了不起的尝试:地球共存,全人类共存,这就是人类命运共同体!这个共同体中,每一个国家乃至个人都是一个小我,像一滴水, 汇聚成人类命运的长河。 太空航行是一种离开本源文化去流浪的情结。相比海洋文明,东方文化对故土和家园的感情更深。地球在中国人心中象征着人类全部的生活、文化和历史。带着地球去流浪,有更深的内涵——我们不是在流浪,我们依然和古老的文化在一起。 束缚自由的并非地心引力,而是想象力和创造力。夸张的想象力,是《流浪地球》让人击节赞叹的地方,也是人类能够飞翔的真正的翅膀。 (根据《流浪地球》影评资料编辑) 第三展厅 氧健康舱,利用高压氧原理,一健式智能控制,模拟森林中的大气环境,让人体有“沐浴”在氧气中的感觉。借用舱内压力使弥散距离加长,调节人体代谢功能,对心脑血管疾病有辅助效果,也能改善疲惫、失眠等亚健康状态。正常工作条件下,氧浓度≤23%,压力波动不超过设定位值的±10%,电源电压应在 ACl98V~220V的范国内,单次工作最长时间不超过l.5小时。 舱边环境数据监测仪显示各项参数值,舱内仪器表显示PM2.5的浓度。 爬楼神器,一种代步器,是专为没有电梯的老楼研发的一种智能科技产品。通常安装在楼梯扶手一侧,不涉及水电气等线路改造和土建。它采用分段接力式运行,每层安装两部代步器。运行速度只有每秒0.15 米至0.2米,保证平稳。考虑到老人起坐困难,采用站立模式。用户在一层刷卡后,站上踏板,扶好楼梯扶手,再按下按钮,代步器就带人自动滑上了楼梯,层层接力,将人安全运送到家。 小爱同学,一款人工智能(AI)音箱,支持语音交互,拥有播放音乐、电台点播、智能家居等功能。使用小爱同学,很多复杂的操作变成了“一句话的事儿”,比如定闹钟、汇率换算、模仿打雷的声音等。小爱同学能快速启用手机垃圾清理、游戏加速等功能;可以查询限行限号信息,知道怎么去你想去的地方,走哪条路最近,怎么走不堵车;能直接打开、关闭或者下载安装你想要的APP,尤其对不常用的APP,“ 一句话的事儿”非常高效。 VR滑雪游戏,利用一部3D 摄像头进行人体骨架信息采集,实现体感交互。它无需佩戴VR眼镜,也没有任何装备。其核心技术用3D骨架算法,就是基于机器视觉和人工智能技术,对场景中所有任务的信息进行采集,并对其肢体关节点进行识别和跟踪。这个游戏不只是滑雪项目,基于这一算法实现的体感交互还能开发很多款游戏,包括乒乓球、游泳等项目。 (根据《科学大众》《科学之友》《科学世界》等期刊资料编辑) 14.在第一展厅,爸爸妈妈考你: (1)表格中A处有一项内容没有填写,请你补充完整。(2分) A处的内容是___________________________________________________________________ (2)用表格呈现科技成果获奖信息的好处是什么?(2分) 15.到了第三展厅 (1) 你告诉家人,第二、第三展厅文字所采用的主要表达方式有这样的区别:(2分) (2)你准备给家住老小区五楼的外公推荐爬楼神器,因为它有以下优点:(3分) (3)你提醒奶奶,她对展厅内一款产品的认识有限,有误的一项是( )(3分) A.氧健康舱能治愈心脑血管疾病,也能改善疲惫、失眠等亚健康状态。 B.爬楼神器可安装在楼梯扶手旁,安装不涉及水电气等线路改造和土建。 C.小爱同学可以帮助我们查询相关的交通信息,规划出行路径。 D.VR 滑雪游戏不要戴VR 眼镜,也没有任何装备,但要采集人体骨架信息。 16.走出展厅,全家人大发感慨。你将大家的感慨分条陈述如下:(80字左右)(4分) 二、(2019·安徽)阅读【三】 材料一: 《科学》杂志:机器学习究竟将如何影响人类未来的工作? 近几十年来,数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作,我们正处于一更迅速转变的开始阶段,但关于机器学习对劳动力和经济的具体影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习,而其他部分还不适合。因而,机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的,还没有像有些人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。 我们认为,当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论,应该从两个基点出发:第一

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