3.1 数据处理的一般过程（精品课件）-【新教材】高一信息技术同步精品课堂（人教中图2019版必修1）(共19张PPT)

3.1 数据处理的一般过程 教学目标 认识数据处理，感受数据处理对日常生活的影响。 了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。 体验探究 对比我国部分城市降水量和气温数据 我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据，可以了解各地情况。P85图3.1.1是我国由北至南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据：1.对比4个城市全年降水总量；2.对比哈尔滨和广州的气温变化曲线。 思考： 1.通过对比，能从图中获取哪些信息，这些信息对制定用水政策有什么帮助？2.了解我国水资源分布的特点，思考实施南水北调工程的原因。 3.1.1数据处理 日常生活和社会生产都有数据的产生与传播。这些数据经过处理后，就有可能发现其中包含的信息，挖掘其内在价值，更好地为我们服务。 数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如，在身体锻炼的过程中，通过及时收集、分析生理和运动数据，合理调整运动计划，可提高运动质量。再如，在南水北调工程规划过程中，通过数据处理，全面掌握全国水资源分布情况，了解区域性资源供需矛盾，为南水北调工程的实施提供决策依据。 3.1.1数据处理 思考活动：南水北调工程中的数据处理 南水北调是一项跨世纪的重大工程，关系到子孙后代的利益，必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证，确定了从长江上、中和下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局，制定了详细的工程总体规划。其中，中线工程规划中给出以下结论：实施中线工程，补充京、津和华北平原的水资源供应量，是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。 思考：试查阅中线工程规划等相关资料，思考得到中线工程结论需要用到哪些数据，这些数据是如何被处理的？ 3.1.1数据处理 数据处理 采集 分析 整理 可视化表达 3.1.1数据处理 采集 分析 整理 可视化表达 数据采集可为数据处理准备必要的数据。 用一定的方法对收集来的数据进行整理、分析，提取有用信息，形成结论，可以指导决策。 借助数据可视化呈现方式能够更好地表达数据所蕴含的信息。 数据处理 3.1.1数据处理 数据处理 3.1.1数据处理 可见，在数据处理过程中，从大量的、无序的、难以理解的数据中，提取